Machine Learning con MATLAB

MATLAB para Machine Learning

Entrene modelos, ajuste parámetros y despliegue en producción o en dispositivos edge

Con Machine Learning se puede enseñar a las máquinas a hacer lo que para los seres humanos es natural: aprender de la experiencia. Utilice MATLAB para ingeniería de características a partir de datos y ajustar modelos de Machine Learning.

¿Por qué utilizar MATLAB para Machine Learning?

Clasifique datos con la app Classification Learner

Explore datos de manera interactiva, seleccione características y entrene, compare y evalúe modelos con las apps Classification Learner y Regression Learner.

Clasificación de datos con la app Classification Learner (4:34)

Integre con sistemas de Simulink

Integre modelos entrenados con Simulink en forma de bloques nativos o MATLAB Function para realizar despliegue embebido o simulación de sistemas completos.

Despliegue modelos entrenados en hardware

Despliegue modelos entrenados en plataformas de hardware, desde sistemas de escritorio hasta hardware embebido, generando código C/C++ legible y portátil.

Aplicaciones de Machine Learning

Bastan unas pocas líneas de código de MATLAB o apps de low code para incorporar Machine Learning en aplicaciones, ya sea en el desarrollo de modelos, ingeniería de características, generación de código o despliegue en sistemas integrados.

Aplicaciones de IA con MATLAB y Simulink

Descubra casos prácticos sobre conducción autónoma, robótica, visión artificial y mucho más.

Consulte temas de investigaciones, proyectos y publicaciones destacadas.

Tutoriales y ejemplos de Machine Learning con MATLAB

Si necesita un flujo de trabajo de extremo a extremo o tiene poca experiencia con Machine Learning, estos recursos de MATLAB pueden ayudar en su próximos proyectos.