Predicciones de la demanda eléctrica a corto plazo utilizando Inteligencia Artificial con MATLAB

AMM elabora una herramienta de predicción de demanda para el corto plazo utilizada para en la elaboración del despacho de generación para el Sistema Eléctrico de Guatemala utilizando modelos de Machine y Deep Learning con MATLAB^®, obteniendo una reducción del error porcentual medio absoluto (MAPE) de 1.9% para las proyecciones del día siguiente y 2.1% para la proyección semanal, reduciendo cerca del 1.7% el error versus las técnicas tradicionales.