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Posprocesar ajustes

Gráficas, valores atípicos, valores residuales, intervalos de confianza, datos de validación, integrales y derivadas, generar código de MATLAB^®

Después de ajustar una curva o superficie, utilice los métodos de posprocesamiento para analizar si el ajuste es preciso en relación con los datos. Después de crear un ajuste, puede aplicar distintos métodos de posprocesamiento para realizar representaciones, interpolaciones y extrapolaciones, estimar intervalos de confianza o calcular integrales y derivadas. También puede utilizar los métodos de posprocesamiento para determinar los valores atípicos de un ajuste.

Puede utilizar las funciones de Curve Fitting Toolbox™ para evaluar un ajuste representando los valores residuales y los límites de predicción. Para obtener más información, consulte Evaluar un ajuste de curva. Para comparar ajustes y generar código de MATLAB de forma interactiva, utilice la app Curve Fitter.

Apps

Curve Fitter

Ajuste curvas y superficies a datos

Funciones

`cfit`	Constructor del objeto `cfit`
`coeffnames`	Nombres de coeficientes de un objeto `cfit`, `sfit` o `fittype`
`coeffvalues`	Valores de coeficientes del objeto `cfit` o `sfit`
`confint`	Intervalos de confianza para los coeficientes de ajuste de un objeto `cfit` o `sfit`
`differentiate`	Differentiate `cfit` or `sfit` object
`feval`	Evaluar objetos `cfit`, `sfit` o `fittype`
`integrate`	Integrar un objeto `cfit`
`plot`	Representar un objeto `cfit` o `sfit`
`predint`	Intervalos de predicción de un objeto `cfit` o `sfit`
`probvalues`	Valores de parámetros dependientes de problemas de un objeto `cfit` o `sfit`
`quad2d`	Integrar numéricamente un objeto `sfit`
`sfit`	Constructor del objeto `sfit`

Temas

Create Multiple Fits in Curve Fitter App
Workflow for refining your fit, comparing multiple fits, and using statistics to determine the best fit.
Explore and Customize Plots
In the Curve Fitter app, display fit, residual, surface, or contour plots; display prediction bounds and multiple plots, use zoom, pan, data cursor, and outliers modes; change axes limits and print plots.
Export Fit from Curve Fitter App to Simulink Lookup Table
Export a surface fit from the Curve Fitter app to a Simulink^® 2-D lookup table.
Eliminar valores atípicos
Elimine puntos de forma interactiva o exclúyalos mediante una regla en la app Curve Fitter. También puede excluir valores atípicos utilizando la función fit. Puede excluir datos basándose en la distancia a la que estén del modelo, medida en desviaciones estándar.
Seleccionar datos de validación
Compare su ajuste con datos de validación o un conjunto de prueba en la app Curve Fitter.
Generar código y exportar ajustes al espacio de trabajo
Genere código de MATLAB desde una sesión interactiva en la app Curve Fitter, recree ajustes y gráficas y analice ajustes en el área de trabajo.
Evaluar un ajuste de curva
Este ejemplo muestra cómo trabajar con un ajuste de curva.
Evaluar un ajuste de superficie
Este ejemplo muestra cómo trabajar con un ajuste de superficie.
Evaluar la bondad de ajuste
Después de ajustar datos con uno o más modelos, evalúe la bondad de ajuste con gráficas, estadísticas, valores residuales y límites de predicción y confianza.
Compare Fits in Curve Fitter App
Find the best fit by comparing visual and numeric results, including fitted coefficients and goodness-of-fit statistics.
Comparar ajustes mediante programación
Este ejemplo muestra cómo ajustar y comparar polinomios de hasta sexto grado usando Curve Fitting Toolbox™ para ajustar algunos datos censales.
Análisis de valores residuales
Los valores residuales de un modelo ajustado se definen como las diferencias entre los datos de respuesta y el ajuste de los datos de respuesta en cada valor predictor.
Límites de confianza y predicción
El software de la Curve Fitting Toolbox le permite calcular límites de confianza para los coeficientes ajustados y límites de predicción para las nuevas observaciones o para la función ajustada.
Diferenciar e integrar un ajuste
Este ejemplo muestra cómo encontrar la primera y segunda derivadas de un ajuste y la integral del ajuste, en los valores predictores.

Ejemplos destacados

Evaluar un ajuste de curva

Este ejemplo muestra cómo trabajar con un ajuste de curva.

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Evaluar un ajuste de superficie

Este ejemplo muestra cómo trabajar con un ajuste de superficie.

Abrir script en vivo

Comparar ajustes mediante programación

Este ejemplo muestra cómo ajustar y comparar polinomios de hasta sexto grado usando Curve Fitting Toolbox™ para ajustar algunos datos censales. También muestra cómo ajustar una ecuación exponencial de un solo término y compararla con los modelos polinómicos.

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Diferenciar e integrar un ajuste

Este ejemplo muestra cómo encontrar la primera y segunda derivadas de un ajuste y la integral del ajuste, en los valores predictores.

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