Introducción a Curve Fitting Toolbox

Ajuste curvas y superficies a los datos usando regresión, interpolación y suavizado

Curve Fitting Toolbox™ contiene una app y distintas funciones para ajustar curvas y superficies a los datos. La toolbox le permite realizar análisis de datos exploratorios, preprocesar y posprocesar datos, comparar modelos candidatos y eliminar valores atípicos. Puede realizar un análisis de regresión con la biblioteca de modelos lineales y no lineales disponible o especificar sus propias ecuaciones personalizadas. La biblioteca proporciona parámetros del solver optimizados y condiciones iniciales para mejorar la calidad de los ajustes. La toolbox también admite técnicas de modelado no paramétricas, como splines, interpolación y suavizado.

Después de crear un ajuste, puede aplicar distintos métodos de posprocesamiento para hacer representaciones, interpolaciones y extrapolaciones. Además, puede estimar intervalos de confianza o calcular integrales y derivadas.

Tutoriales

Herramientas para el ajuste de curvas

Aplicaciones y funciones de ajuste de curvas en Curve Fitting Toolbox.
Curve Fitting

Introducción al ajuste de curvas de forma interactiva con la app Curve Fitter o de forma programática con la función fit.
Ajuste de superficies

Introducción al ajuste de superficies de forma interactiva con la app Curve Fitter o de forma programática con la función fit.
Ajuste de splines

Opciones para ajustar splines en Curve Fitting Toolbox, incluido el uso de la app Curve Fitter, la función fit y las funciones especializadas para splines.

Ejemplos destacados

Ajuste polinomial de curvas

Este ejemplo muestra cómo ajustar polinomios hasta de sexto grado a datos de censo usando Curve Fitting Toolbox.

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Ajuste personalizado no lineal del censo

Este ejemplo muestra cómo ajustar una ecuación personalizada a datos del censo, especificando límites, coeficientes y un parámetro dependiente del problema.