Regresión lineal y no lineal
La regresión es un método para estimar la relación entre una variable de respuesta (salida) y una o más variables predictoras (entrada). Puede utilizar la regresión lineal y no lineal para predecir, pronosticar y estimar valores entre los puntos de datos observados. Las funciones de Curve Fitting Toolbox™ le permiten realizar regresiones ajustando una curva o superficie a los datos con la biblioteca de modelos lineales y no lineales, o con ecuaciones personalizadas.
Utilice la app Curve Fitter para ajustar curvas y superficies a los datos de forma interactiva. Para obtener más información, consulte Curve Fitting. También puede usar la función fit
para ajustar una curva o superficie a un conjunto de datos desde la línea de comandos. Para ver un ejemplo sencillo, consulte Ajuste polinomial de curvas.
Apps
Curve Fitter | Ajuste curvas y superficies a datos |
Funciones
Temas
Tutoriales
- Ajuste paramétrico
Encuentre todos los tipos de modelos de biblioteca para la app Curve Fitter y la funciónfit
, establezca opciones de ajuste y optimice puntos de partida. - Ajuste por mínimos cuadrados
Realice un ajuste por mínimos cuadrados utilizando distribuciones de error y mínimos cuadrados lineales, ponderados, robustos y no lineales. - Modelos polinómicos
Ajuste polinomios en la app Curve Fitter o con la funciónfit
. - Modelos exponenciales
Ajuste modelos exponenciales en la app Curve Fitter o con la funciónfit
. - Serie de Fourier
Ajuste modelos de serie de Fourier en la app Curve Fitter o con la funciónfit
. - Modelos de Gauss
Ajuste modelos de Gauss en la app Curve Fitter o con la funciónfit
. - Serie de potencias
Ajuste modelos de serie de potencias en la app Curve Fitter o con la funciónfit
. - Rational Polynomials
Fit rational polynomial models in the Curve Fitter app or with thefit
function. - Modelos de suma de senos
Ajuste modelos de suma de senos en la app Curve Fitter o con la funciónfit
. - Distribuciones de Weibull
Ajuste modelos de distribuciones de Weibull en la app Curve Fitter o con la funciónfit
. - Modelos personalizados
Si la biblioteca de Curve Fitting Toolbox no contiene la ecuación paramétrica que busca, puede crear una ecuación personalizada. - Custom Linear Fitting
In the Curve Fitter app, you can use the Custom Equation fit to define your own linear or nonlinear equations.
Flujo de trabajo de herramientas
- Ajuste interactivo de curvas y superficies
Seleccione datos y tipos de modelos para ajustar curvas y superficies utilizando la app Curve Fitter y, después, guarde su sesión. - Selección de datos
Seleccione datos para ajustar curvas y superficies en la app Curve Fitter, identifique datos de tamaños compatibles y solucione problemas con los datos. - Compare Fits in Curve Fitter App
Find the best fit by comparing visual and numeric results, including fitted coefficients and goodness-of-fit statistics. - Surface Fitting to Franke Data
Create and compare surface fits in Curve Fitter app using example data. - Surface Fitting to Biopharmaceutical Data
Curve Fitting Toolbox software provides some example data for an anesthesia drug interaction study. - Custom Nonlinear ENSO Data Analysis
This example fits the ENSO data using several custom nonlinear equations. - Ajuste de Gauss con una trayectoria exponencial
Este ejemplo ajusta dos picos de Gauss mal resueltos en una trayectoria exponencial decreciente utilizando un modelo general (no lineal) personalizado.
Flujo de trabajo programático
- Ajuste de curvas y superficies
Flujo de trabajo para el ajuste programático de superficies y curvas mediante Curve Fitting Toolbox. - Lista de modelos de biblioteca para ajuste de curvas y de superficie
Consulte todos los nombres de los modelos de biblioteca de Curve Fitting Toolbox para ajuste de datos programáticos con la funciónfit
. - Curve and Surface Fitting Objects and Object Functions
Learn how to create, access, and modify curve and surface fit objects. - Ajuste polinomial de curvas
Este ejemplo muestra cómo ajustar polinomios hasta de sexto grado a datos de censo usando Curve Fitting Toolbox. - Ajuste personalizado no lineal del censo
Este ejemplo muestra cómo ajustar una ecuación personalizada a datos del censo, especificando límites, coeficientes y un parámetro dependiente del problema. - Ajuste de superficies con ecuaciones personalizadas a datos biofarmacéuticos
Este ejemplo muestra cómo usar Curve Fitting Toolbox™ para ajustar superficies de respuesta a algunos datos de anestesia y analizar los efectos de la interacción farmacológica.