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Calidad de imágenes

Relación señal-ruido máxima, índice de similitud estructural (SSIM); métricas de calidad de imagen sin referencia; mediciones de calidad basadas en diagramas de pruebas

Las métricas de calidad proporcionan una puntuación objetiva de la calidad de una imagen. Los algoritmos con referencia completa comparan la imagen de entrada con una imagen de referencia perfectamente nítida sin distorsión. Los algoritmos sin referencia comparan ciertas propiedades estadísticas de la imagen de entrada con un conjunto de características derivadas de una base de datos de imágenes.

Los diagramas de prueba normalizados contienen determinadas propiedades visuales, como bordes oblicuos, zonas grises y zonas de colores. Estas propiedades permiten medir las correspondientes características de calidad de la imagen, como la nitidez y la precisión del color.

Funciones

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Métricas de calidad con referencia completa

`immse`	Error cuadrático medio
`psnr`	Relación señal-ruido máxima (PSNR)
`ssim`	Índice de similitud estructural (SSIM) para medir la calidad de una imagen
`multissim`	Multiscale structural similarity (MS-SSIM) index for image quality (desde R2020a)
`multissim3`	Multiscale structural similarity (MS-SSIM) index for volume quality (desde R2020a)

Métricas de calidad sin referencia

`brisque`	Puntuación de la calidad de la imagen sin referencia con el Evaluador de la calidad espacial de la imagen sin referencia/a ciegas (BRISQUE)
`fitbrisque`	Fit custom model for BRISQUE image quality score
`brisqueModel`	Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator (BRISQUE) model
`niqe`	Puntuación de calidad de imagen sin referencia del Evaluador de la calidad de imágenes naturales (NIQE)
`fitniqe`	Fit custom model for NIQE image quality score
`niqeModel`	Modelo de Evaluador de la calidad de imágenes naturales (NIQE)
`piqe`	Perception based Image Quality Evaluator (PIQE) no-reference image quality score

Mediciones de calidad basadas en diagramas de prueba

`esfrChart`	Imatest edge spatial frequency response (eSFR) test chart
`colorChecker`	Calibrite ColorChecker test chart (desde R2020b)
`measureSharpness`	Measure spatial frequency response using test chart
`measureChromaticAberration`	Measure chromatic aberration at slanted edges
`measureColor`	Measure color reproduction using test chart
`measureNoise`	Measure noise of test chart
`measureIlluminant`	Measure scene illuminant using test chart
`displayChart`	Display test chart with overlaid regions of interest
`displayColorPatch`	Display measured and reference color as color patches
`plotSFR`	Plot spatial frequency response of edge
`plotChromaticity`	Plot color reproduction on chromaticity diagram

Temas

Métricas de calidad

Métricas de calidad de imagen
Las métricas de calidad de imagen proporcionan una medida objetiva de la calidad de una imagen. Cada métrica tiene diferencias en cuanto a la complejidad computacional y la concordancia con la percepción humana de la calidad de la imagen.
Train and Use No-Reference Quality Assessment Model
Learn how to fit a custom model and how to use the model to compute a no-reference quality score.
Obtain Local Structural Similarity Index
Measure the quality of regions of an image when compared to a reference image.
Comparar la calidad de imagen con distintos niveles de compresión
Comprima una imagen usando varios niveles de compresión y, a continuación, calcule y represente las métricas de calidad de similitud estructural en cada nivel.

Mediciones de calidad sobre diagramas de prueba

Anatomy of the Imatest Extended eSFR Chart
An Imatest^® eSFR chart has visual features including slanted edges, gray patches, color patches, and registration points, for image quality measurements.
Evaluate Quality Metrics on eSFR Test Chart
Measure sharpness, chromatic aberration, noise, illumination, and color accuracy on an Imatest Extended eSFR chart.