Calidad de imágenes
Relación señal-ruido máxima, índice de similitud estructural (SSIM); métricas de calidad de imagen sin referencia; mediciones de calidad basadas en diagramas de pruebas
Las métricas de calidad proporcionan una puntuación objetiva de la calidad de una imagen. Los algoritmos con referencia completa comparan la imagen de entrada con una imagen de referencia perfectamente nítida sin distorsión. Los algoritmos sin referencia comparan ciertas propiedades estadísticas de la imagen de entrada con un conjunto de características derivadas de una base de datos de imágenes.
Los diagramas de prueba normalizados contienen determinadas propiedades visuales, como bordes oblicuos, zonas grises y zonas de colores. Estas propiedades permiten medir las correspondientes características de calidad de la imagen, como la nitidez y la precisión del color.
Funciones
Temas
Métricas de calidad
- Image Quality Metrics
Image quality metrics provide an objective measure of image quality. Each metric has a different computational complexity and agreement with the human perception of image quality. - Train and Use No-Reference Quality Assessment Model
Learn how to fit a custom model and how to use the model to compute a no-reference quality score. - Obtain Local Structural Similarity Index
Measure the quality of regions of an image when compared to a reference image. - Compare Image Quality at Various Compression Levels
Compress an image by various compression levels, then compute and plot the structural similarity quality metrics at each level.
Mediciones de calidad sobre diagramas de prueba
- Anatomy of the Imatest Extended eSFR Chart
An Imatest® eSFR chart has visual features including slanted edges, gray patches, color patches, and registration points, for image quality measurements. - Evaluate Quality Metrics on eSFR Test Chart
Measure sharpness, chromatic aberration, noise, illumination, and color accuracy on an Imatest Extended eSFR chart.