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Análisis de objetos

Detecte bordes, círculos y líneas; trace límites; realice descomposición de árbol cuaternario

En una imagen, un borde es una curva que sigue una trayectoria de cambio rápido en intensidad de imagen. A menudo, los bordes se asocian con los límites de los objetos de una escena. Diferentes algoritmos son adecuados para detectar bordes de líneas rectas, objetos redondos o regiones de formas arbitrarias. Inversamente, se pueden detectar bloques homogéneos que carecen de bordes.

Funciones

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bwboundariesTrazar los límites de las regiones de una imagen binaria
bwtraceboundaryTrazar un objeto en una imagen binaria
visboundariesPlot region boundaries
imfindcirclesEncontrar círculos utilizando la transformada de Hough circular
viscirclesCrear círculo
edgeEncontrar los bordes de una imagen 2D en escala de grises
edge3Find edges in 3-D grayscale volume
imgradientEncontrar la magnitud y la dirección del gradiente de una imagen 2D
imgradientxyEncontrar gradientes direccionales de una imagen 2D
imgradient3Find gradient magnitude and direction of 3-D image
imgradientxyzFind directional gradients of 3-D image
houghTransformada de Hough
houghlinesExtraer segmentos de rectas basados en la transformada de Hough
houghpeaksIdentificar picos en la transformada de Hough
radonTransformada de Radon
iradonTransformada de Radon inversa
qtdecompQuadtree decomposition
qtgetblkBlock values in quadtree decomposition
qtsetblkSet block values in quadtree decomposition

Temas

  • Detección de bordes

    La detección de bordes es una técnica utilizada para hallar los límites de los objetos que se encuentran dentro de una imagen.

  • Boundary Tracing in Images

    You can display the boundaries of a single object or of all objects in an image.

  • Transformada de Hough

    La transformada de Hough detecta rectas en una imagen, incluidas las rectas inclinadas en ángulos arbitrarios desde la vertical y la horizontal. La transformada de Hough tiende a ser rápida, pero puede mostrar artefactos.

  • Detect Lines Using Radon Transform

    This example shows how to detect lines and identify the strongest lines in an image using the Radon transform.

  • Quadtree Decomposition

    Quadtree decomposition is useful as a first step in adaptive image compression. The decomposition involves subdividing an image into homogenous blocks.