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Codificación predictiva lineal

LPC, recursividad Levinson-Durbin

Extraiga coeficientes predictivos lineales y coeficientes de reflexión. Aplique la recursividad Levinson-Durbin.

Funciones

corrmtxMatriz de datos para la estimación de matriz de autocorrelación
levinsonRecursión Levinson-Durbin
lpcCoeficientes de filtro de predicción lineal
rlevinsonRecursión de Levinson-Durbin inversa
schurrcCoeficientes de reflexión de cálculo de la secuencia de autocorrelación
xcorrCross-correlation
xcovCross-covariance
ac2polyConvertir secuencia de autocorrelación en polinomio de predicción
ac2rcConvertir secuencia de autocorrelación en coeficientes de reflexión
is2rcConvertir parámetros de seno inverso en coeficientes de reflexión
lar2rcConvertir parámetros de relación de área de registro en coeficientes de reflexión
lsf2polyConvertir frecuencias espectrales de línea en coeficientes de filtro de predicción
poly2acConvertir polinomio de filtro de predicción en secuencia de autocorrelación
poly2lsfConvertir coeficientes de filtro de predicción en frecuencias espectrales de línea
poly2rcConvertir polinomio de filtro de predicción en coeficientes de reflexión
rc2acConvertir coeficientes de reflexión en secuencia de autocorrelación
rc2isConvertir coeficientes de reflexión en parámetros de seno inverso
rc2larConvertir coeficientes de reflexión en parámetros de relación de área de registro
rc2polyConvertir coeficientes de reflexión en polinomio de filtro de predicción

Temas

Predicción lineal y modelado autoregresivo

Compare dos métodos para determinar los parámetros de un filtro lineal: modelado autoregresivo y predicción lineal.

Estimación de formantes con coeficientes LPC

Estimar frecuencias formantes vocales utilizando codificación predictiva lineal.

Predicción Polinómio

Obtenga el polinomio de predicción a partir de una secuencia de autocorrelación. Compruebe que el polinomio de predicción resultante tiene una inversa que produce un filtro de polo completo estable.