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Aprendizaje incremental

Ajuste un modelo lineal para regresión a los datos de transmisión y supervise su rendimiento

El aprendizaje incremental, o aprendizaje online, implica el procesamiento de datos entrantes procedentes de una transmisión de datos, posiblemente con poco o sin conocimiento alguno de la distribución de las variables predictoras, los aspectos de la función objetivo y si las observaciones están etiquetadas. Los problemas del aprendizaje incremental contrastan con los métodos de machine learning tradicionales, en los que se dispone de suficientes datos etiquetados para ajustarse a un modelo, realizar una validación cruzada para ajustar los hiperparámetros e inferir las características de la distribución de los predictores.

El aprendizaje incremental exige que se configure un modelo incremental. Puede crear y configurar un modelo incremental de manera directa mediante incrementalRegressionLinear o convertir un modelo compatible entrenado por los medios tradicionales en un aprendiz incremental mediante incrementalLearner. Después de configurar un modelo y definir una secuencia de datos, puede ajustar el modelo incremental a los lotes de datos entrantes, supervisar la capacidad predictiva del modelo o realizar ambas acciones de manera simultánea.

Para obtener más información, consulte Incremental Learning Overview.

Funciones

expandir todo

incrementalLearnerConvert support vector machine (SVM) regression model to incremental learner
incrementalLearnerConvert linear regression model to incremental learner
fitTrain linear model for incremental learning
updateMetricsUpdate performance metrics in linear model for incremental learning given new data
updateMetricsAndFitUpdate performance metrics in linear model for incremental learning given new data and train model
predictPredict responses for new observations from linear model for incremental learning
lossLoss of linear model for incremental learning on batch of data

Objetos

incrementalRegressionLinearLinear regression model for incremental learning

Temas

Incremental Learning Overview

Discover fundamental concepts about incremental learning, including incremental learning objects, functions, and workflows.

Configure Incremental Learning Model

Prepare an incremental learning model for incremental performance evaluation and training on a data stream.

Implement Incremental Learning for Linear Regression Using Succinct Workflow

Use the succinct workflow to implement incremental learning for linear regression with prequential evaluation.

Implement Incremental Learning for Linear Regression Using Flexible Workflow

Use the flexible workflow to implement incremental learning for linear regression with prequential evaluation.

Initialize Incremental Learning Model from SVM Regression Model Trained in Regression Learner

Train a linear SVM regression model using the Regression Learner app, and then initialize an incremental model for regression using the estimated coefficients.