Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

Soporte de regresión de máquina vectorial

Soporte de máquinas vectoriales para modelos de regresión

Para obtener una mayor precisión en conjuntos de datos de baja y mediana dimensión, entrenar un modelo de máquina de vectores de soporte (SVM) utilizando.fitrsvm

Para reducir el tiempo de cálculo en conjuntos de datos de alta dimensión, entrenar eficazmente un modelo de regresión lineal, como un modelo SVM lineal, utilizando.fitrlinear

Aplicaciones

El aprendiz de regresiónEntrenar modelos de regresión para predecir datos mediante el aprendizaje automático supervisado

Funciones

expandir todo

fitrsvmAjuste un modelo de regresión de máquina vectorial de soporte
predictPredecir respuestas mediante el modelo de regresión de máquina vectorial de soporte
fitrlinearAjuste el modelo de regresión lineal a datos de alta cota
predictPredecir la respuesta del modelo de regresión lineal
fitrkernelAjuste el modelo de regresión del kernel gaussiano utilizando la expansión de características aleatorias
lossLa pérdida de regresión para el modelo de regresión del kernel gaussiano
predictPredecir respuestas para el modelo de regresión del kernel gaussiano
resumeReanudar el entrenamiento del modelo de regresión del kernel gaussiano
crossvalModelo de regresión de máquina vectorial de soporte validada cruzada
plotPartialDependenceCree parcelas de dependencia parcial (PDP) y de expectativa condicional individual (ICE)

Clases

expandir todo

RegressionSVMSoporte modelo de regresión de máquina vectorial
CompactRegressionSVMModelo de regresión de máquina vectorial de soporte compacto
RegressionLinearModelo de regresión lineal para datos de alta cota
RegressionPartitionedLinearModelo de regresión lineal con validación cruzada para datos de alta cota
RegressionKernelModelo de regresión de kernel Gaussiano con expansión de características aleatorias
RegressionPartitionedKernelModelo de kernel validado por la Cruz para la regresión

Temas

Comprensión de la regresión de máquina de vectores de soporte

Comprenda la formulación matemática de los problemas de regresión de SVM lineales y no lineales y los algoritmos de solucionador.