Modelo aditivo generalizado

Utilice fitrgam para ajustar un modelo aditivo generalizado para regresión.

Un modelo aditivo generalizado (MAG) es un modelo interpretable que explica una variable de respuesta mediante una suma de funciones de forma univariadas y bivariadas de los predictores. fitrgam utiliza un árbol potenciado como función de forma para cada predictor y, de forma opcional, cada par de predictores; por tanto, la función puede obtener una relación no lineal entre un predictor y la variable de respuesta. Puesto que las contribuciones de cada una de las funciones de forma a la predicción (valor de respuesta) están bien separadas, el modelo es fácil de interpretar.