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Aplicación de aprendiz de regresión

Entrenar, validar y afinar interactivamente modelos de regresión

Elige entre varios algoritmos para entrenar y validar modelos de regresión. Después de entrenar varios modelos, compare sus errores de validación de lado a lado y, a continuación, elija el mejor modelo. Para ayudarle a decidir qué algoritmo utilizar, consulte Train Regression Models in Regression Learner App.

Aplicaciones

Estudiante de regresiónTrain regression models to predict data using supervised machine learning

Temas

Flujo de trabajo de regresión

Train Regression Models in Regression Learner App

Workflow for training, comparing and improving regression models, including automated, manual, and parallel training.

Select Data and Validation for Regression Problem

Import data into Regression Learner from the workspace or files, find example data sets, and choose cross-validation or holdout validation options.

Choose Regression Model Options

In Regression Learner, automatically train a selection of models, or compare and tune options of linear regression models, regression trees, support vector machines, Gaussian process regression models, and ensembles of regression trees.

Feature Selection and Feature Transformation Using Regression Learner App

Identify useful predictors using plots, manually select features to include, and transform features using PCA in Regression Learner.

Assess Model Performance in Regression Learner App

Compare model statistics and visualize results.

Export Regression Model to Predict New Data

After training In Regression Learner, export models to the workspace or generate MATLAB® code.

Ejemplos de regresión

Train Regression Trees Using Regression Learner App

Create and compare regression trees, and export trained models to make predictions for new data.

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