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lognstat

Lognormal media y varianza

Descripción

ejemplo

[m,v] = lognstat(mu,sigma) Devuelve la media y la varianza de la distribución lognormal con los parámetros de distribución (media de valores logarítmicos) y (desviación estándar de valores logarítmicos).musigma

Ejemplos

contraer todo

Calcule la media y la varianza de la distribución lognormal con parámetros y.musigma

mu = 0; sigma = 1; [m,v] = lognstat(mu,sigma)
m = 1.6487 
v = 4.6708 

Argumentos de entrada

contraer todo

Media de valores logarítmicos para la distribución lognormal, especificado como un valor escalar o una matriz de valores escalares.

Para calcular los medios y las desviaciones de varias distribuciones, especifique los parámetros de distribución mediante una matriz de valores escalares. Si ambos y son matrices, los tamaños de matriz deben ser los mismos.musigma Si cualquiera o es un escalar, a continuación,musigma lognstat expande el argumento escalar en una matriz constante del mismo tamaño que el otro argumento. Cada elemento en y es la media y la varianza de la distribución especificada por los elementos correspondientes en y.mvmusigma

Ejemplo: [0 1 2; 0 1 2]

Tipos de datos: single | double

Desviación estándar de valores logarítmicos para la distribución lognormal, especificada como un valor escalar positivo o una matriz de valores escalares positivos.

Para calcular los medios y las desviaciones de varias distribuciones, especifique los parámetros de distribución mediante una matriz de valores escalares. Si ambos y son matrices, los tamaños de matriz deben ser los mismos.musigma Si cualquiera o es un escalar, a continuación,musigma lognstat expande el argumento escalar en una matriz constante del mismo tamaño que el otro argumento. Cada elemento en y es la media y la varianza de la distribución especificada por los elementos correspondientes en y.mvmusigma

Ejemplo: [1 1 1; 2 2 2]

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

contraer todo

Media de la distribución lognormal, devuelta como un valor escalar o una matriz de valores escalares. es del mismo tamaño que y después de cualquier expansión escalar necesaria.mmusigma Cada elemento en es la media de la distribución lognormal especificada por los elementos correspondientes en y.mmusigma

Varianza de la distribución lognormal, devuelta como un valor escalar o una matriz de valores escalares. es del mismo tamaño que y después de cualquier expansión escalar necesaria.vmusigma Cada elemento en es la varianza de la distribución lognormal especificada por los elementos correspondientes en y.vmusigma

Más acerca de

contraer todo

Distribución Lognormal

The lognormal distribution is a probability distribution whose logarithm has a normal distribution.

La media y la varianza de una variable aleatoria lognormal son funciones de los parámetros de distribución lognormal y:mvµσ

m=exp(μ+σ2/2)v=exp(2μ+σ2)(exp(σ2)1)

Además, puede calcular los parámetros de distribución lognormal y de la media y la varianza:µσmv

μ=log(m2/v+m2)σ=log(v/m2+1)

Funcionalidad alternativa

  • lognstat es una función específica de la distribución lognormal. también ofrece funciones genéricas para calcular las estadísticas de Resumen, incluidas la media (), la mediana (), el intervalo intercuartil (), la varianza () y la desviación estándar ().Statistics and Machine Learning Toolbox™meanmedianiqrvarstd Estas funciones genéricas admiten varias distribuciones de probabilidad. Para utilizar estas funciones, cree un objeto de distribución de probabilidad y pase el objeto como argumento de entrada.LognormalDistribution

Referencias

[1] Mood, A. M., F. A. Graybill, and D. C. Boes. Introduction to the Theory of Statistics. 3rd ed., New York: McGraw-Hill, 1974. pp. 540–541.

[2] Evans, M., N. Hastings, and B. Peacock. Statistical Distributions. 2nd ed., Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1993.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Introducido antes de R2006a