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wblplot

Gráfica de probabilidad de Weibull

Descripción

ejemplo

wblplot(x) crea una gráfica de probabilidad de Weibull comparando la distribución de los datos en la distribución de Weibull.x

wblplot traza cada punto de datos en el uso de marcadores de signo más () y dibuja dos líneas de referencia que representan la distribución teórica.x'+' Una línea de referencia sólida conecta el primer y el tercer Cuarte de los datos, y una línea de referencia discontinua extiende la línea sólida hasta los extremos de los datos. Si los datos de ejemplo tienen una distribución de Weibull, los puntos de datos aparecerán a lo largo de la línea de referencia. Una distribución distinta de Weibull introduce la curvatura en la gráfica de datos.

wblplot(ax,x) agrega una gráfica de probabilidad de Weibull en los ejes especificados por.ax

h = wblplot(___) Devuelve identificadores de gráficos correspondientes a las líneas trazadas, utilizando cualquiera de los argumentos de entrada de las sintaxis anteriores.

Ejemplos

contraer todo

Genere un vector que contenga 50 números aleatorios de la distribución de Weibull con el parámetro de escala 1,2 y el parámetro de forma 1,5.r

rng('default')  % For reproducibility r = wblrnd(1.2,1.5,50,1);

Cree una gráfica de probabilidad de Weibull para determinar visualmente si los datos provienen de una distribución de Weibull.

wblplot(r)

La gráfica indica que es probable que los datos provienen de una distribución de Weibull.

Genere dos conjuntos de datos de ejemplo, uno de una distribución de Weibull y otro de una distribución lognormal. Realice la prueba de Lilliefors para evaluar si cada conjunto de datos procede de una distribución de Weibull. Confirme la decisión de prueba realizando una comparación visual utilizando una gráfica de probabilidad de Weibull ().wblplot

Genere muestras a partir de una distribución de Weibull.

rng('default') data1 = wblrnd(0.5,2,[500,1]);

Realice la prueba de Lilliefors utilizando el.lillietest Para probar los datos de una distribución de Weibull, pruebe si el logaritmo de los datos tiene una distribución de valor extremo.

h1 = lillietest(log(data1),'Distribution','extreme value')
h1 = 0 

El valor devuelto de indica que no puede rechazar la hipótesis nula en el nivel de significancia predeterminado del 5%.h1 = 0lillietest Confirme la decisión de prueba utilizando una gráfica de probabilidad de Weibull.

wblplot(data1)

La gráfica indica que los datos siguen una distribución de Weibull.

Genere muestras a partir de una distribución lognormal.

data2 =lognrnd(5,2,[500,1]);

Realice la prueba de Lilliefors.

h2 = lillietest(log(data2),'Distribution','extreme value')
h2 = 1 

El valor devuelto de indica que rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia predeterminado del 5%.h2 = 1lillietest Confirme la decisión de prueba utilizando una gráfica de probabilidad de Weibull.

wblplot(data2)

La gráfica indica que los datos no siguen una distribución de Weibull.

Argumentos de entrada

contraer todo

Datos de ejemplo, especificados como un vector numérico o una matriz numérica. wblplot muestra cada valor en el uso del símbolo.x'+' Si es una matriz,x wblplot muestra una línea independiente para cada columna de.x

Tipos de datos: single | double

Ejes de destino, especificados como un objeto o un objeto.AxesUIAxes wblplot agrega un trazado adicional en los ejes especificados por.ax Para obtener más información, consulte y.Axes PropertiesUIAxes Properties

Se utiliza para devolver los ejes actuales de la figura actual.gca

Argumentos de salida

contraer todo

Identificadores de gráficos para objetos de línea, devueltos como un vector de identificadores de gráficos.Line Las asas de gráficos son identificadores únicos que puede usar para consultar y modificar las propiedades de una línea específica en el trazado. Para cada columna de,x wblplot devuelve tres identificadores:

  • La línea que representa los puntos de datos. wblplot representa cada punto de datos en el uso de marcadores de signo más ().x'+'

  • La línea que une el primer y tercer Cuarte de cada columna de, representado como una línea sólida.x

  • La extrapolación de la línea cuartil, extendida a los valores mínimo y máximo de, representado como una línea discontinua.x

Para ver y establecer las propiedades de los objetos de línea, utilice la notación de puntos. Para obtener información sobre el uso de notación de puntos, consulte.Acceder a valores de propiedad (MATLAB) Para obtener información sobre las propiedades que puede establecer, consulte.LineLine Properties

Algoritmos

coincide con los cuantiles de los datos de muestra con los cuantiles de una distribución de Weibull.wblplot Los datos de ejemplo se ordenan, se escala logarmicamente y se trazan en el eje x. El eje y representa los cuantiles de la distribución de Weibull, convertidos en valores de probabilidad. Por lo tanto, el escalado del eje y no es lineal.

Cuando el valor del eje x es el valor ordenado de una muestra de tamaño, el valor del eje y es el punto medio entre los puntos de evaluación de la función de distribución acumulativa empírica de los datos.iN El punto medio es igual a (i0.5)N.

superpone una línea de referencia para evaluar la linealidad de la trama.wblplot La línea pasa por el primer y el tercer Cuarte de los datos.

Funcionalidad alternativa

Puede utilizar la función para crear una gráfica de probabilidad.probplot La función permite indicar datos censurados y especificar la distribución para una gráfica de probabilidad.probplot

Introducido antes de R2006a