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wblfit

Las estimaciones de parámetros de Weibull

Sintaxis

parmhat = wblfit(data)
[parmhat,parmci] = wblfit(data)
[parmhat,parmci] = wblfit(data,alpha)
[...] = wblfit(data,alpha,censoring)
[...] = wblfit(data,alpha,censoring,freq)
[...] = wblfit(...,options)

Descripción

parmhat = wblfit(data) Devuelve las estimaciones de máxima verosimilitud, de los parámetros de la distribución de Weibull dados los valores del vector, que deben ser positivos. es un vector de fila de dos elementos: estima el parámetro Weibull y estima el parámetro Weibull, en el pdfparmhatdataparmhatparmhat(1)aparmhat(2)b

y=f(x|a,b)=babxb1e(xa)bI(0,)(x)

[parmhat,parmci] = wblfit(data) Devuelve 95% de intervalos de confianza para las estimaciones de y en la matriz 2-por-2.abparmci La primera fila contiene los límites inferiores de los intervalos de confianza para los parámetros y la segunda fila contiene los límites superiores de los intervalos de confianza.

[[parmhat,parmci] = wblfit(data,alpha) Devuelve 100 (1-)% de intervalos de confianza para las estimaciones de parámetros.alpha

[...] = wblfit(data,alpha,censoring) acepta un vector booleano, del mismo tamaño que, que es para observaciones que son censuradas a la derecha y para observaciones que se observan exactamente.censoringdata10

[...] = wblfit(data,alpha,censoring,freq) acepta un vector de frecuencia, del mismo tamaño que.freqdata El vector normalmente contiene frecuencias enteras para los elementos correspondientes, pero puede contener cualquier valor no negativo.freqdata Pasar para, o para utilizar sus valores predeterminados.[]alphacensoringfreq

[...] = wblfit(...,options) acepta una estructura, que especifica los parámetros de control para el algoritmo iterativo que utiliza la función para calcular las estimaciones de máxima verosimilitud.options La función Fit de Weibull acepta una estructura que se puede crear utilizando la función.optionsstatset Escriba para ver los nombres y valores predeterminados de los parámetros que acepta en la estructura.statset ('wblfit')lognfitoptions Consulte la página de referencia para obtener más información sobre estas opciones.statset

Ejemplos

data = wblrnd(0.5,0.8,100,1); [parmhat, parmci] = wblfit(data) parmhat =   0.5861  0.8567 parmci =   0.4606  0.7360   0.7459  0.9973

Introducido antes de R2006a