Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

Distribución de Weibull

Ajustar, evaluar y generar muestras aleatorias de la distribución de Weibull

Funciones

`makedist`	Crear objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar el objeto de distribución de probabilidad a los datos
`distributionFitter`	Open Distribution Fitter app

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Intervalos de confianza para los parámetros de distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

`wblcdf`	Weibull cumulative distribution function
`wblpdf`	Weibull probability density function
`wblinv`	Weibull inverse cumulative distribution function
`wbllike`	Weibull negative log-likelihood
`wblstat`	Weibull mean and variance
`wblfit`	Weibull parameter estimates
`wblrnd`	Weibull random numbers
`wblplot`	Weibull probability plot

Objetos

WeibullDistribution Weibull probability distribution object

Temas

Weibull Distribution

The Weibull pdf is an appropriate analytical tool for modeling the breaking strength of materials. Current usage also includes reliability and lifetime modeling.

Documentación de Statistics and Machine Learning Toolbox

Soporte

Mastering Machine Learning: A Step-by-Step Guide with MATLAB

Download ebook