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Distribución de Weibull

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de Weibull

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución de Weibull.

Cree un objeto de distribución de probabilidad WeibullDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Trabaje con la distribución de Weibull de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.
Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones de Weibull.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Weibull') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución de Weibull, consulte Weibull Distribution.

Objetos

WeibullDistribution Weibull probability distribution object

Apps

Distribution Fitter	Ajuste las distribuciones de probabilidad a los datos
Probability Distribution Function	Interactive density and distribution plots

Funciones

expandir todo

Funciones del objeto `WeibullDistribution`

Crear un objeto `WeibullDistribution`

`makedist`	Create probability distribution object
`fitdist`	Fit probability distribution object to data

Trabajar con un objeto `WeibullDistribution`

`cdf`	Cumulative distribution function
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Confidence intervals for probability distribution parameters
`pdf`	Probability density function
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Random numbers
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

Funciones específicas de la distribución

`wblcdf`	Weibull cumulative distribution function
`wblpdf`	Weibull probability density function
`wblinv`	Weibull inverse cumulative distribution function
`wbllike`	Weibull negative log-likelihood
`wblstat`	Weibull mean and variance
`wblfit`	Weibull parameter estimates
`wblrnd`	Weibull random numbers
`wblplot`	Weibull probability plot

Estimación de máxima verosimilitud

`mle`	Maximum likelihood estimates
`mlecov`	Asymptotic covariance of maximum likelihood estimators

Gráficas de distribución

`distributionFitter`	Open Distribution Fitter app
`histfit`	Histogram with a distribution fit
`qqplot`	Quantile-quantile plot
`randtool`	Interactive random number generation
`wblplot`	Weibull probability plot

Temas

Weibull Distribution

The Weibull pdf is an appropriate analytical tool for modeling the breaking strength of materials. Current usage also includes reliability and lifetime modeling.