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Distribución de Weibull

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de Weibull

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución de Weibull.

  • Cree un objeto de distribución de probabilidad WeibullDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.

  • Trabaje con la distribución de Weibull de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.

  • Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones de Weibull.

  • Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Weibull') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución de Weibull, consulte Weibull Distribution.

Objetos

WeibullDistributionObjeto de distribución de probabilidad de Weibull

Apps

Distribution FitterAjustar distribuciones de probabilidad a datos
Probability Distribution FunctionInteractive density and distribution plots

Funciones

expandir todo

Crear un objeto WeibullDistribution

makedistCreate probability distribution object
fitdistFit probability distribution object to data

Trabajar con un objeto WeibullDistribution

cdfFunción de distribución acumulativa
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdfInverse cumulative distribution function
iqrInterquartile range of probability distribution
meanMean of probability distribution
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdfFunción de densidad de probabilidad
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomNúmeros aleatorios
stdStandard deviation of probability distribution
truncateTruncate probability distribution object
varVariance of probability distribution
wblcdfWeibull cumulative distribution function
wblpdfWeibull probability density function
wblinvWeibull inverse cumulative distribution function
wbllikeWeibull negative log-likelihood
wblstatWeibull mean and variance
wblfitWeibull parameter estimates
wblrndWeibull random numbers
wblplotWeibull probability plot
mleMaximum likelihood estimates
mlecovAsymptotic covariance of maximum likelihood estimators
distributionFitterOpen Distribution Fitter app
histfitHistograma con un ajuste de distribución
qqplotQuantile-quantile plot
randtoolInteractive random number generation
wblplotWeibull probability plot

Temas

  • Weibull Distribution

    The Weibull pdf is an appropriate analytical tool for modeling the breaking strength of materials. Current usage also includes reliability and lifetime modeling.

  • Three-Parameter Weibull Distribution

    Find maximum likelihood estimates (MLEs) for the three-parameter Weibull distribution with scale, shape, and location parameters.