Novedades

Más información sobre nuevas funcionalidades de producto.


La versión 9.3, que forma parte de la versión 2016b, incluye las mejoras siguientes:

  • Logic Analyzer: visualice, mida y analice las transiciones y los estados a lo largo del tiempo de las señales de Simulink
  • Máscara espectral: compare un espectro de señales con un máscara espectral mediante Spectrum Analyzer
  • Canalizador y sintetizador de canales: analice y sintetice subbandas estrechas de una señal de banda ancha mediante un banco de filtros FFT polifase
  • Estadísticas móviles: mida estadísticas descriptivas de señales de streaming en MATLAB y Simulink.
  • Procesamiento de señales GSPS (gigamuestra por segundo): aumente el rendimiento del código HDL generado a partir de los bloques Discrete FIR Filter e Integer Delay mediante la entrada de cuadros

Consulte el comunicado sobre la nueva versión para obtener más detalles.

La versión 9.2, que forma parte de la versión 2016a, incluye las mejoras siguientes:

  • Despliegue de DSP para Mac: generar archivos MEX multithread a partir de funciones de MATLAB en MAC OS X.
  • Filtros FIR y Biquad más rápidos: ejecutar simulaciones más rápidas para modelos de sistemas que incluyen filtros FIR y Biquad.
  • Conversor de velocidad Farrow en punto fijo: diseñar y simular filtros de conversión de velocidad Farrow mediante tipos de datos en punto fijo.
  • Procesamiento de señales GSPS (gigamuestra por segundo): aumentar el rendimiento de los algoritmos FFT e IFFT optimizados para HDL mediante la entrada de cuadros.
  • Optimizaciones de HDL para Biquad Filter: reducir áreas o rutas críticas al generar HDL a partir de un subsistema que incluye un bloque Biquad Filter.

Consulte el comunicado sobre la nueva versión para obtener más detalles.

La versión 9.1, que forma parte de la versión 2015b, incluye las mejoras siguientes:

  • Desdoble de DSP: Genere un archivo de MEX multithread desde una función de MATLAB
  • Optimizaciones de HDL para filtro FIR discreto: Implemente filtros FIR en el hardware a frecuencias más altas o usando menos recursos
  • Nuevos filtros de velocidades múltiples: Diseñe filtros de conversión de velocidades FIR Halfband, de compensación CIC y optimizados para HDL
  • Bloques de filtros de conversión: Convierta la velocidad de señales en modelos de Simulink
  • Bloque de trazado de array: Visualice datos de array y vector

Consulte el comunicado sobre la nueva versión para obtener más detalles.

La versión 9.0, que forma parte de la versión 2015a, incluye las mejoras siguientes:

  • Aplicación de clasificación para formar modelos y clasificar datos usando aprendizaje automático supervisado
  • Pruebas estadísticas para comparar precisiones de dos modelos de clasificación usando las funciones compareHoldout, testcholdout y testckfold
  • Aumento de la velocidad de kmedoids, fitcknn y otras funciones al usar los cálculos de distancia de coseno, correlación o Spearman
  • Mejoras en el rendimiento de los árboles de decisión y las curvas de rendimiento​​
  • Opción adicional para controlar la profundidad de los árboles de decisión usando el argumento 'MaxNumSplits' en las funciones fitctree, fitrtree y templateTree
  • Generación de código para las funciones kmeans y pca (usando MATLAB Coder)
  • Tamaño de energía y muestra para la prueba t-test de dos muestras usando la función sampsizepwr

Consulte el comunicado sobre la nueva versión para obtener más detalles.

La versión 8.7, que forma parte de la versión 2014b, incluye las mejoras siguientes:

  • Filtros de tasa múltiples: objetos de sistema convertidor de muestreo y Farrow, interpolador/diezmador de compensación CIC e interpolador/diezmador de media banda FIR
  • Coeficientes ajustables y entrada de tamaño variable disponible en el objeto de sistema y el bloque interpolador FIR
  • Entrada de tamaño variable disponible en el objeto de sistema y el bloque diezmador FIR
  • Instrumentación de registro de mín./máx. para conversión de punto flotante a punto fijo de objetos de sistema DSP, incluidos el filtro Biquad, el filtro FIR y el convertidor de muestreo FIR
  • Objetos de sistema FFT e IFFT optimizados para HDL y objeto de sistema y bloque Complex to Magnitude-Angle optimizado para HDL

Consulte el comunicado sobre la nueva versión para obtener más detalles.