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3-D procesamiento de imágenes volumétricas

Filtre, segmenta y realice otras operaciones de procesamiento de imágenes en datos volumétricos en 3-D

Realice operaciones de píxel, filtrado local, morfología y otro procesamiento de imágenes en conjuntos de datos 3D.

Aplicaciones

Visor de volumen

Ver datos volumétricos y datos volumétricos etiquetados

Funciones

expandir todo

Pantalla de volumen

`volshow`	Visualizar datos volumétricos
`labelvolshow`	Mostrar el volumen etiquetado

Importación y conversión de imágenes

`adaptthresh`	Umbral de imagen adaptable mediante estadísticas locales de primer orden
`imbinarize`	Binarize imagen en escala de grises en 2-D o volumen 3-D por umbral
`dicomread`	Lea la imagen DICOM
`dicomreadVolume`	Construya el volumen del directorio de imágenes DICOM
`niftiinfo`	Lea los metadatos del archivo NIfTI
`niftiwrite`	Escriba el volumen en el archivo utilizando el formato NIfTI
`niftiread`	Lea la imagen NIfTI

Aritmética de imagen

`imabsdiff`	La diferencia absoluta de dos imágenes
`imadd`	Añada dos imágenes o añada constante a la imagen
`imdivide`	Divida una imagen en otra o divida la imagen por constante
`immultiply`	Multiplica dos imágenes o multiplica la imagen por constante
`imsubtract`	Restar una imagen de otra o restar constante de la imagen

Transformaciones geométricas y registro de imágenes

`affine3d`	transformación geométrica de la affina 3-D
`imref3d`	Referencia de imagen 3-D a coordenadas mundiales
`imregister`	Registro de imágenes basado en la intensidad
`imregdemons`	Campo de desplazamiento estimado que alinea dos imágenes 2-D o 3-D
`imresize3`	Redimensionar la imagen de intensidad volumétrica 3-D
`imrotate3`	Gire la imagen en escala de grises volumétrica 3-D
`imwarp`	Aplique la transformación geométrica a la imagen

Filtrado y mejora de imágenes

`fspecial3`	Cree un filtro 3D predefinido
`histeq`	Mejore el contraste utilizando la ecualización de histograma
`imadjustn`	Ajuste los valores de intensidad en-D imagen volumétricaN
`imboxfilt3`	3-d filtro de caja de imágenes 3D
`imfilter`	El filtrado N-D de imágenes multidimensionales
`imgaussfilt3`	3-d filtrado gaussiano de imágenes 3D
`imhistmatchn`	Ajuste el histograma de la imagen N-D para que coincida con el histograma de la imagen de referencia
`integralBoxFilter3`	3-d filtro de cuadro de imágenes integrales de 3-D
`integralImage3`	Calcule la imagen integral 3-D
`medfilt3`	filtrado de la mediana 3-D

Morfología

`bwareaopen`	Quite los objetos pequeños de la imagen binaria
`bwconncomp`	Encuentre los componentes conectados en la imagen binaria
`bwmorph3`	Las operaciones morfológicas en el volumen binario
`imbothat`	Filtro de sombrero de fondo
`imclose`	Imagen de cierre morfológicamente
`imdilate`	La imagen Dilate
`imerode`	Erode imagen
`imopen`	Imagen abierta morfológicamente
`imreconstruct`	La reconstrucción morfológica
`imregionalmax`	Regional maxima
`imregionalmin`	Regional minima
`imtophat`	El filtrado de Top-Hat
`offsetstrel`	Elemento de estructuración de desfase morfológico
`strel`	Elemento de estructuración morfológica
`watershed`	Transformación de cuencas

Segmentación de imágenes

`activecontour`	Segmentar la imagen en primer plano y en segundo plano utilizando contornos activos (serpientes)
`bfscore`	Puntuación de coincidencia de contorno para segmentación de imágenes
`dice`	El coeficiente de similitud de SØRENSEN-dice para la segmentación de imágenes
`gradientweight`	Calcule ponderaciones para píxeles de imagen en función del degradado de imagen
`graydiffweight`	Calcule ponderaciones para píxeles de imagen según la diferencia de intensidad de escala de grises
`imsegfmm`	Segmentación de imágenes binarias mediante el método de marcha rápida
`imsegkmeans3`	K-significa segmentación de volumen basada en clustering
`jaccard`	Coeficiente de similitud Jaccard para la segmentación de imágenes
`superpixels3`	3-d sobresegmentación de superpixel de imagen 3D

Análisis de imagen

`bwselect3`	Seleccione los objetos en la imagen binaria
`edge3`	Encuentra los bordes en el volumen de intensidad 3-D
`imgradient3`	Encuentre la magnitud y la dirección de las imágenes de gradiente 3D
`imgradientxyz`	Encuentre los gradientes direccionales de una imagen 3-D
`imhist`	Histograma de datos de imagen
`regionprops3`	Mida las propiedades de las regiones de imagen volumétrica 3-D

Temas

Calcular Superpíxeles 3D de la imagen de intensidad volumétrica de entrada

Este ejemplo muestra cómo convertir datos de RMN 3D en una imagen de la intensidad de escala de grises de los superpíxeles.

Explore los datos volumétricos 3-D con la aplicación Volume Viewer

Puede ver secciones transversales perpendiculares de datos volumétricos 3-D mediante la aplicación Volume Viewer. Ajuste el renderizado para revelar estructuras dentro del volumen.

Explore los datos volumétricos etiquetados en 3-D con la aplicación Volume Viewer

Puede ver datos volumétricos etiquetados con 3-D mediante la aplicación Volume Viewer. Puede ver el volumen y el volumen etiquetado simultáneamente y cambiar la opacidad y el mapa de colores.

Preprocess Volumes for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)

Read and preprocess volumetric image and label data for 3-D deep learning.

Ejemplos destacados

Registre las imágenes médicas multimodal 3-D

Este ejemplo muestra cómo alinear dos imágenes volumétricas mediante el registro automático de la imagen basada en la intensidad.

Abrir script en vivo

Segmenta los pulmones de la exploración de tórax en 3-D

Este ejemplo muestra cómo realizar una segmentación 3D utilizando contornos activos (serpientes). Puede ver los resultados con la aplicación Visor de volumen.

Abrir script en vivo

Segmentación del tumor cerebral 3-D mediante el aprendizaje profundo

Este ejemplo muestra cómo entrenar una red neuronal de U-net 3-D y realizar la segmentación semántica de los tumores cerebrales a partir de imágenes médicas 3-D.

Abrir script en vivo