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3-D procesamiento de imágenes volumétricas

Filtrar, segmentar y realizar otras operaciones de procesamiento de imágenes en datos volumétricos 3D

Realice operaciones de píxeles, filtrado local, morfología y otro procesamiento de imágenes en conjuntos de datos 3D.

Aplicaciones

Visor de volumenVer imagen volumétrica

Funciones

expandir todo

dicomreadLeer imagen DICOM
dicomreadVolumeConstruir volumen desde el directorio de imágenes DICOM
imbinarizeBinarize imagen en escala de grises 2-d o volumen tridimensional al umbralar
niftiinfoLeer metadatos del archivo NIfTI
niftiwriteEscriba el volumen en el archivo utilizando el formato NIfTI
niftireadLeer NIfTI Image
imabsdiffDiferencia absoluta de dos imágenes
imaddAgregar dos imágenes o añadir constante a la imagen
imdivideDividir una imagen en otra o dividir la imagen por constante
immultiplyMultiplicar dos imágenes o multiplicar la imagen por constante
imsubtractSustraer una imagen de otra o sustraer constante de la imagen
imregisterRegistro de imágenes basada en la intensidad
imregdemonsCampo estimación de desplazamiento que alinea dos imágenes 2-d o 3-d
imresize3Redimensionar imagen de intensidad volumétrica 3-D
imrotate3Rotar imagen 3D volumétrica en escala de grises
imwarpAplicar transformación geométrica a la imagen
histeqMejorar el contraste mediante la ecualización de histograma
imadjustnAjustar los valores de intensidad en la imagen volumétrica N-D
imboxfilt33-d caja de filtrado de imágenes 3D
imfilterFiltrado de imágenes multidimensionales en N-D
imgaussfilt33-d filtrado de Gauss de imágenes 3D
imhistmatchnAjustar el histograma de la imagen N-D para coincidir con el histograma de la imagen de referencia
integralBoxFilter33-d caja de filtrado de 3-d imágenes integrales
integralImage3Calcular imagen integral 3-D
medfilt3filtrado medio tridimensional
bwareaopenQuitar objetos pequeños de la imagen binaria
bwconncompBuscar componentes conectados en la imagen binaria
bwmorph3Operaciones morfológicas en volumen binario
imbothatFiltrado de sombrero de fondo
imcloseImagen morfológicamente cercana
imdilateDilate Image
imerodeErosionar imagen
imopenImagen morfológicamente abierta
imreconstructReconstrucción morfológica
imregionalmaxMaxima regional
imregionalminMínimos regionales
imtophatFiltrado de Top-Hat
watershedTransformación de la cuenca
activecontour Segmentar imagen en primer plano y fondo utilizando contornos activos (serpientes)
bfscorePuntuación de coincidencia de contorno para segmentación de imágenes
bwselect3Seleccionar objetos en imagen binaria
diceSørensen-coeficiente de similitud de dados para segmentación de imágenes
edge3Buscar aristas en volumen de intensidad 3-D
gradientweightCalcular pesos para píxeles de imagen basados en gradiente de imagen
graydiffweightCalcular pesos para píxeles de imagen basados en la diferencia de intensidad de escala de grises
imgradient3Buscar magnitud de gradiente tridimensional y dirección de imágenes
imgradientxyzBuscar los gradientes de dirección de una imagen 3D
imhistHistograma de datos de imagen
imsegfmmSegmentación de imágenes binarias mediante el método de marcha rápida
jaccardCoeficiente de similitud de Jaccard para segmentación de imágenes
regionprops Medir las propiedades de las regiones de imagen
superpixels3supersegmentación en 3-d superpixel de imagen 3D

Objetos

imref3d Referencia 3-D Image a coordenadas mundiales
affine3d 3-D afín a la transformación geométrica
strelElemento de estructuración morfológica
offsetstrelElemento de estructuración de offset morfológico

Temas

Compute 3-D Superpixels of Input Volumetric Intensity Image

This example shows how to convert 3-D MRI data into a grayscale intensity image of superpixels.

Segment Lungs from 3-D Chest Scan

This example shows how to perform a 3-D segmentation using active contours (snakes).

Documentación de Image Processing Toolbox
Soporte
Image Segmentation and Thresholding Code Examples

Image Segmentation and Thresholding Code Examples

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