Radar Toolbox

 

Radar Toolbox

Diseñe, simule y pruebe sistemas de radar multifunción

Gráfico que muestra la curva de precisión frente a exhaustividad para un valor umbral de 0,5 para diferentes clases.

IA para radares

Simule señales de radar para entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning para clasificar objetivos y señales. Etiquete las señales de radar manual o automáticamente.

Visualice el uso de recursos MPAR a lo largo del tiempo de un escenario.

Radar multifunción

Realice una simulación de radar de lazo cerrado para sistemas de radar multifunción. Modele sistemas que responden a las condiciones ambientales utilizando selección de formas de onda, agilidad en la frecuencia de repetición de pulso (PRF), agilidad de frecuencias y mitigación de interferencias.

Radares de automoción

Diseñe modelos de sensores de radar probabilísticos y basados en la física. Simule antenas MIMO, formas de onda y señales de radar I/Q. Genere firmas micro-Doppler, detecciones, clusters y pistas.

System Composer con diseño de radar y panel que muestra el estado de los requisitos.

Ingeniería de sistemas de radar

Con System Composer, puede desarrollar arquitecturas para radares multifunción que incluyen división en componentes de subsistemas, trazabilidad y pruebas basadas en requisitos.

App Radar Designer que muestra un diseño activo, con requisitos, gráfica de colores y gráficas de patrones.

Detección y seguimiento de estadísticas para ecuaciones de radar

Explore diseños con la app Radar Designer para determinar factores de detectabilidad, características operativas del receptor (ROC) y características operativas del seguidor (TOC), y generar gráficas de alcance-ángulo-altura (Blake).

Mapa de relieve que muestra el área de cobertura combinada de dos sistemas de radar.

Entorno y ecos parásitos

Modele y analice efectos de propagación de los ecos parásitos terrestres y marítimos; atenuación atmosférica por gas, niebla, lluvia o nieve, y las pérdidas relacionadas con efectos de lentes. Caracterice los ecos parásitos con la permitividad y el estado del mar, y la superficie terrestre con la permitividad y el tipo de vegetación.

Equilibrio entre resolución de imagen y reducción de moteado mediante procesamiento de múltiples vistas.

Radar de apertura sintética (SAR)

Estime los balances de enlace de SAR para aplicaciones aéreas y espaciales. Simule y pruebe algoritmos de formación de imágenes para los modos SpotLight y StripMap.

Simule detección y rastreo de radar monoestático con diferentes modelos de escaneo en diversos escenarios.

Modelos de sensores de radar: Generadores de señales, detección y rastreo

Simule datos de radar con niveles de abstracción probabilísticos o basados en la física. Para acelerar las simulaciones, genere detecciones y rastreos de radar probabilísticas para probar algoritmos de fusión de datos de sensores y seguimiento de objetos.

Escenas de radar: Modelos de superficies terrestres y marítimas

Modele superficies terrestres y marinas para retornos de radar con diversos niveles de abstracción. Evalúe el impacto de oclusiones de superficie sobre detecciones probabilísticas y señales I/Q recibidas. Sintetice datos de radar de escenas del mundo real, modelos de superficie con mapa de reflectividad personalizado y moteado, para probar y evaluar algoritmos de formación de imágenes.

“Con IA, se puede lograr mucho más. Hemos descubierto que, si no hay más datos disponibles, se pueden generar datos simulados con MATLAB”.

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