Radar Toolbox
Diseñe y analice sistemas de radar monoestáticos, biestáticos y multifunción
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Radar Toolbox ofrece algoritmos y herramientas para diseñar, simular, analizar y probar sistemas de radar monoestáticos, biestáticos y multifunción. Brinda soporte para flujos de trabajo que abarcan desde los requisitos hasta el análisis de datos de campo para aplicaciones aéreas, terrestres, marítimas y de automoción.
La app Radar Designer permite realizar análisis interactivos de presupuesto de enlace y evaluar tradeoffs de diseño en nivel de la ecuación de radar. La toolbox proporciona modelos para transmisores, receptores, canales de propagación, objetivos, interferencias e interferencias en un entorno virtual. Puede utilizar estos modelos para generar datos sintéticos en entornos de RF complejos.
Radar Toolbox incluye algoritmos para procesar señales y datos recopilados a partir de hardware. Esta toolbox permite la generación de código C/C++ para acelerar simulaciones o realizar prototipado rápido.
Simule señales de radar para entrenar modelos de Deep Learning y Machine Learning para clasificación de objetivos y señales. Etiquete las señales de radar de forma automática o manual.
Realice simulaciones de radar de lazo cerrado para sistemas de radar multifunción. Modele sistemas que responden a las condiciones ambientales utilizando selección de formas de onda, agilidad en la frecuencia de repetición de pulso (PRF), agilidad de frecuencias y mitigación de interferencias.
Diseñe radares biestáticos no cooperativos, pares transmisor-receptor sincrónicos y asincrónicos, señales pasivas y trayectorias de propagación biestáticas.
Explore diseños con la app Radar Designer para evaluar factores de detectabilidad, características operativas del receptor (ROC) y características operativas del rastreador (TOC), y para generar gráficos de alcance-ángulo-altura (Blake).
Simule datos de radar en diferentes niveles de abstracción, como niveles de potencia, medición y forma de onda.
Modele y analice los efectos de propagación de radar, como interferencias terrestres y marítimas, atenuación atmosférica causada por gas, niebla, lluvia y nieve, y pérdidas por efecto de lente. Caracterice las interferencias utilizando el estado del mar y la permitividad, así como las propiedades de la superficie terrestre, como el tipo de vegetación y la permitividad.
Cree librerías de formas de onda; estime rangos de detección, ángulos y Doppler; realice agrupamiento y seguimiento de detecciones, y ejecute operaciones de búsqueda y seguimiento.
Estime los presupuestos de enlace de SAR para aplicaciones aéreas y espaciales. Simule y pruebe algoritmos de formación de imágenes para los modos SpotLight y StripMap.
Acelere las simulaciones con procesamiento en GPU y código generado en C/C++. Despliegue modelos de Simulink en placas de hardware RFSoC (con SoC Blockset).
Radar Toolbox proporciona algoritmos y herramientas para diseñar, simular, analizar y probar sistemas radar monoestáticos, biestáticos y multifunción, y admite flujos de trabajo desde los requisitos hasta el análisis de datos de campo.
Admite aplicaciones de radar aerotransportadas, terrestres, navales y automotrices.
La aplicación Radar Designer permite realizar análisis interactivos del presupuesto de enlace y evaluar compromisos de diseño a nivel de la ecuación radar, lo que posibilita la evaluación de factores de detectabilidad, las características operativas del receptor y las características operativas del sistema de seguimiento.
Sí. Radar Toolbox proporciona modelos para transmisores, receptores, canales de propagación, blancos, interferidores y clutter para generar datos sintéticos en entornos RF complejos y en diferentes niveles de abstracción.
Sí. Radar Toolbox incluye algoritmos para procesar señales y datos recogidos de hardware, incluyendo la estimación del alcance de detección, la estimación del ángulo y del desplazamiento Doppler, el clustering, el seguimiento y las operaciones de búsqueda.
Radar Toolbox admite generación de código en C/C++ para acelerar simulaciones y realizar prototipado rápido, y permite desplegar modelos de Simulink en placas de hardware RFSoC mediante SoC Blockset.
Sí. Es posible simular señales radar para entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning destinados a la clasificación de objetivos y señales, así como etiquetar señales radar de forma manual o automática.
Sí. Permite la simulación radar en bucle cerrado para sistemas radar multifunción con selección de forma de onda, agilidad de la frecuencia de repetición de pulsos (PRF), agilidad de frecuencia y mitigación de interferencias.
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