Radar Toolbox

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Radar Toolbox

Diseñe, simule y pruebe sistemas de radar multifunción

Más información:

Aplicaciones de radar

Simule radares multifunción para aplicaciones de automoción, vigilancia y SAR. Sintetice las señales de radar para entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning para clasificar objetivos y señales.

Radares de automoción

Diseñe modelos de sensores de radar probabilísticos y basados en la física. Simule señales de radar I/Q, antenas MIMO y formas de onda. Genere firmas de micro-Doppler, detecciones, clusters y pistas.

Detecciones de ecos de radar fantasma debido a reflexiones de radar de trayectoria múltiple.

Radar multifunción y cognitivo

Realice una simulación de radar de lazo cerrado para sistemas de radar multifunción. Modele sistemas que responden a las condiciones ambientales utilizando selección de formas de onda, agilidad de frecuencia de repetición de pulsos (PRF), agilidad de frecuencias y reducción de interferencias.

Seguimiento adaptativo de objetivos en movimiento dentro de los límites de cobertura del radar.

IA para radar

Simule señales de radar para entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning para clasificar objetivos y señales. Etiquete las señales de radar manual o automáticamente.

Firmas sintetizadas de micro-Doppler de ciclistas utilizadas para entrenar redes de Deep Learning para clasificar objetos.

Radar de apertura sintética (SAR)

Estime los balances de enlace de SAR para aplicaciones aéreas y espaciales. Simule y pruebe algoritmos de formación de imágenes para los modos SpotLight y StripMap.

Diseño de sistemas SAR.

Ingeniería de sistemas de radar

Simule arquitecturas de radar que vinculen los requisitos con los modelos y las pruebas. Analice los balances de enlace de radar. Prevea el rendimiento de detección y seguimiento en diferentes entornos.

Modelado de arquitecturas de radar

Con System Composer, puede desarrollar arquitecturas para radares multifunción que incluyen división en componentes de los subsistemas, trazabilidad y pruebas basadas en requisitos.

Arquitectura de radar integrada con modelos de subsistemas de radar.

Detección y seguimiento de estadísticas para ecuaciones de radar

Explore diseños con la app Radar Designer para rellenar ecuaciones de radar de búsqueda y seguimiento. Visualice los resultados de forma interactiva para comparar las opciones de diseño. Defina los factores de detectabilidad, las características operativas del receptor (ROC) y las características operativas del rastreador (TOC), y genere gráficas de alcance-ángulo-altura (Blake).

Diseño interactivo de sistemas con la app Radar Designer.

Ganancias y pérdidas de antenas y receptores

Calcule la pérdida de haz y exploración, el factor de permanencia del haz, la pérdida de eclipsado, el factor de ruido, la pérdida de coincidencia, la pérdida de integración de pulsos, la pérdida de CFAR y la pérdida de MTI.

Gráfica de colores de probabilidad efectiva de detección.

Entorno y ecos parásitos

Modele y analice los efectos de propagación de los ecos parásitos terrestres y marítimos; la atenuación atmosférica por gas, niebla, lluvia o nieve y las pérdidas relacionadas con efectos de lentes. Caracterice los ecos parásitos con la permitividad y el estado del mar, y la superficie terrestre con la permitividad y el tipo de vegetación.

Planificación de la cobertura de radar en presencia de terreno.

Síntesis de datos de radar

Diseñe modelos de sensores de radar; generadores de señales, detección y seguimiento; canales de propagación; ecos parásitos; sección transversal de radar (RCS) objetivo; y firmas de micro-Doppler. Cree escenarios de radar realistas para plataformas aéreas, terrestres y marítimas, y trayectorias de validación (ground-truth).

Modelos de sensores de radar: generadores de señales, detección y seguimiento

Simule datos de radar con niveles de abstracción probabilísticos o basados en la física. Para acelerar las simulaciones, genere detecciones y pistas de radar probabilísticas para probar algoritmos de seguimiento y fusión de sensores. Como alternativa, las simulaciones basadas en la física de mayor fidelidad comienzan con formas de onda transmitidas, propagan señales a través del entorno, las reflejan cuando alcanzan los objetivos y las reciben en el radar.

Simulación de un radar de exploración.

Generación de escenarios de radar

Cree escenarios de radar realistas para plataformas y objetivos aéreos, terrestres y marítimos. Modele el movimiento y la orientación de la plataforma basándose en waypoints y trayectorias, o simulando sistemas de navegación inercial. Visualice y registre la evolución temporal del escenario de radar.

Escenario multiobjetivo para sistemas de radar.

Procesamiento de datos y señales de radar

Diseñe librerías de formas de onda para radares multifunción. Desarrolle algoritmos para detectar objetivos en presencia de ruido y ecos parásitos. Estime el alcance, el ángulo y las respuestas Doppler para objetivos de radar. Realice agrupación en cluster y seguimiento multiobjetivo en retornos de radar.

Librerías de formas de onda y estimación Doppler

Cree librerías de compresión de pulsos de formas de onda con el filtrado adaptado y el procesamiento de extensión correspondientes. Estime los parámetros de señal recibidos. Defina la dirección de llegada, la detección, el alcance, el ángulo, las respuestas Doppler de los objetivos y las fuentes de interferencias.

Eliminación de ecos parásitos terrestres con el filtrado MTI.

Agrupación en clusters

Agrupe en clusters las detecciones de radar generadas a partir de retornos de radar en objetos ampliados utilizando algoritmos basados en la densidad.

Detecciones agrupadas en cluster de objetos ampliados con un algoritmo DBSCAN.

Planificación de búsqueda y seguimiento para un radar multifunción de arrays en fase.