MATLAB y Simulink para biología computacional

Analice, visualice y modele sistemas y datos biológicos

Profesionales de biología utilizan los productos de MathWorks para comprender y predecir el comportamiento biológico utilizando análisis de datos y modelado matemático.

Los productos de MathWorks proporcionan un entorno único e integrado que se puede utilizar en farmacocinética (PK), bioinformática, biología de sistemas, procesamiento de bioimágenes y bioestadística.

Con los productos de biología computacional de MathWorks puede:

  • Importar, analizar y modelar datos, y compartir resultados
  • Automatizar elementos de un flujo de trabajo
  • Personalizar algoritmos y herramientas fundamentales en el desarrollo de métodos innovadores para trabajar en áreas de investigación inexploradas
  • Aprovechar herramientas y algoritmos comerciales fehacientes

“Normalmente, los profesionales de investigación están interesados en los resultados, no en la programación. MATLAB nos permite pensar con un mayor nivel de abstracción y dedicar menos tiempo a desarrollar, depurar, probar y crear gráficos. Por lo tanto, logramos resultados más rápidamente”.

Dr. Gil Alterovitz, Instituto Tecnológico de Massachusetts y Universidad de Harvard

Análisis de datos para biología computacional

Los productos de MathWorks ofrecen un entorno integrado para la biología computacional sin necesidad de otras herramientas incompatibles para importar, analizar y compartir resultados. Puede hacer lo siguiente:

SimBiology

Modelado matemático para biología computacional

Los productos de MathWorks proporcionan un entorno unificado para diversos tipos de modelado, tales como farmacocinética (PK) y biología de sistemas. Este entorno integrado permite crear y analizar un modelo para predecir y estudiar las características de un sistema biológico. Las herramientas de modelado gráfico y programático de SimBiology permiten:

  • Analizar y visualizar datos externos, identificar un modelo de PK desde el wizard para la construcción de modelos de PK, y ajustar el modelo a los datos externos
  • Implementar una red de reacción para estudiar la dinámica de un sistema
  • Combinar modelos de PK con una red bioquímica
  • Compartir resultados con un informe generado automáticamente