¿Qué es la visión embebida?
La visión embebida consiste en la aplicación del procesamiento de imágenes y visión artificial a sistemas embebidos. Los componentes clave del flujo de trabajo de desarrollo de visión artificial son el diseño de algoritmos, el modelado de sistemas, la colaboración y el desarrollo de algoritmos de visión.
Los ingenieros utilizan MATLAB y Simulink para desarrollar sistemas de procesamiento de imágenes y visión artificial, y para implementarlos en hardware embebido. Con MATLAB y Simulink podrá:
Ejecución en CPUs
Utilice MATLAB Coder a fin de generar código C y C++ para algoritmos de visión desarrollados en MATLAB. Integre librerías optimizadas, tales como ARM® Compute Library para arquitecturas ARM y la librería MKL-DNN para CPUs de Intel®.
Ejecución en GPU
Utilice GPU Coder para la generación optimizada de código CUDA a partir de MATLAB que se puede emplear para prototipar en plataformas de hardware basadas en GPUs, tales como NVIDIA® Jetson™ y DRIVE™.
Ejecución en FPGAs y ASICs
Use HDL Coder a fin de generar código VHDL y Verilog a partir de algoritmos de visión diseñados mediante Simulink y Vision HDL Toolbox para plataformas basadas en FPGAs y ASICs.
Pruebas y verificación
Lleve a cabo prototipado rápido, simulaciones processor-in-the-loop (PIL) y simulaciones hardware-in-the-loop (HIL) con HDL Verifier, Simulink Real-Time, Embedded Coder y Simulink Desktop Real-Time para probar y verificar de forma eficiente el código generado.
Conexión con hardware embebido e implementación
Elija entre una variedad de hardware support packages para hardware embebido de uso habitual a fin de empezar a recibir y enviar datos del mundo real entre MATLAB y Simulink, además de generar ejecutables automáticamente a partir de los algoritmos para la ejecución en plataformas de hardware embebido.
Aplicaciones de visión embebida en el mundo real
Descubra cómo los usuarios de MATLAB y Simulink han desarrollado e implementado sistemas de visión embebida en el mundo real
Conducción autónoma
Continental utiliza MATLAB para: automatizar el aprendizaje de distintas señales de tráfico, acceder a bases de datos, generar muestras de señales de tráfico sintéticas, generar código, y supervisar y evaluar el entrenamiento de los clasificadores mediante apps interactivas.
Robótica
Los ingenieros de Clearpath Robotics utilizan MATLAB a fin de prototipar algoritmos y de analizar y visualizar datos para el desarrollo y la investigación de aplicaciones robóticas industriales.
Imágenes médicas
Infraredx utiliza MATLAB y Simulink con el fin de acelerar el desarrollo de FPGAs para sistemas de generación de imágenes intravasculares.
