Main Content

La traducción de esta página está obsoleta. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.

Análisis de clusters

Técnicas de aprendizaje no supervisado para hallar grupos naturales y patrones en los datos

Los análisis de clusters, también denominados análisis de segmentación o análisis taxonómico, dividen los datos de muestra en grupos o clusters. Los clusters se forman de manera tal que los objetos del mismo cluster son similares y los de clusters diferentes son distintos. Statistics and Machine Learning Toolbox™ proporciona varias técnicas de formación de clusters y medidas de similitud (también denominadas métricas de distancia) para crear los clusters. Además, la evaluación de clusters determina el número óptimo de clusters en función de los datos mediante distintos criterios de evaluación. Las opciones para la visualización de clusters incluyen dendrogramas y gráficas de siluetas.

Aspectos básicos del análisis de clusters

Ejemplos destacados