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Análisis de clústeres

Técnicas de aprendizaje sin supervisión para encontrar agrupaciones y patrones naturales en los datos

Análisis de clústeres, también llamado análisis de segmentación o análisis de taxonomía, particiona datos de ejemplo en grupos o clusters. Los clusters se forman de tal manera que los objetos en el mismo clúster son muy similares, y los objetos en diferentes clusters son muy distintos. Statistics and Machine Learning Toolbox™ proporciona varias técnicas de clustering y medidas de similitud (también llamadas métricas de distancia) para crear los clusters. Además, evaluación de clústeres determina el número óptimo de clústeres para los datos utilizando diferentes criterios de evaluación. las opciones de Visualización de clústeres incluyen dendrogramas y gráficas de silueta.