Regresión

Categorías

• App Regression Learner
  Entrene, valide y ajuste modelos de regresión de forma interactiva
  
• Regresión lineal
  Modelos de regresión múltiple, escalonada y multivariante, y mucho más
  
• Modelos lineales generalizados
  Regresión logística, regresión multinomial, regresión de Poisson y mucho más
  
• Regresión no lineal
  Modelos de regresión de efectos mixtos y fijos no lineales
  
• Regresión con máquinas de vectores de soporte
  Máquinas de vectores de soporte para modelos de regresión
  
• Regresión de procesos gaussianos
  Modelos de regresión de procesos gaussianos (kriging)
  
• Árboles de regresión
  Árboles de decisión binarios para regresión
  
• Ensembles de árboles de regresión
  Bosques aleatorios, árboles de regresión potenciados y empaquetados
  
• Modelo aditivo generalizado
  Modelo interpretable compuesto por funciones de forma univariadas y bivariadas para regresión
  
• Redes neuronales
  Redes neuronales para regresión
  
• Aprendizaje incremental
  Ajuste un modelo lineal para regresión a los datos de transmisión y supervise su rendimiento
  
• Predicciones directas
  Realice predicciones directas utilizando datos de series temporales muestreados regularmente
  
• Capacidad de interpretación
  Entrene modelos de regresión interpretables e interprete modelos de regresión complejos
  
• Desarrollo y evaluación de modelos
  Selección de características, ingeniería de características, selección de modelos, optimización de hiperparámetros, validación cruzada, diagnósticos de valores residuales y gráficas
  
• Coejecución de un modelo de Python
  Cargue y coejecute modelos de machine learning de Python para la predicción en Simulink