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Clasificación

Algoritmos de aprendizaje supervisados para problemas binarios y multiclase

La clasificación es un tipo de aprendizaje automático supervisado en el que un algoritmo "aprende" a clasificar nuevas observaciones a partir de ejemplos de datos etiquetados. Para explorar los modelos de clasificación de forma interactiva, utilice la aplicación Estudiante de clasificación. Para mayor flexibilidad, puede pasar los datos predictor o Feature con las respuestas o etiquetas correspondientes a una función de ajuste de algoritmos en la interfaz de línea de comandos.

Para entrenar modelos de regresión, tales como regresión logística, árboles de regresión, regresión de proceso de Gauss, y regresión del vector de la ayuda, vea Regresión.