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Filtrado de imágenes

Convolución y correlación, filtros predefinidos y personalizados, filtrado no lineal, filtros de preservación de bordes

El filtrado es una técnica para modificar o mejorar una imagen. Por ejemplo, puede filtrar una imagen para enfatizar ciertas entidades o eliminar otras entidades. Las operaciones de procesamiento de imágenes implementadas con filtrado incluyen suavizado, nitidez y mejora de bordes.

Aplicaciones

Analizador de regiones de imagenExamine y filtre los componentes conectados en una imagen

Funciones

expandir todo

imfilterEl filtrado N-D de imágenes multidimensionales
fspecialCree un filtro 2-D predefinido
fspecial3Cree un filtro 3D predefinido
roifilt2Filtrar región de interés (ROI) en imagen
nlfilterOperaciones generales de vecindario deslizante
imgaussfilt2-D el filtrado gaussiano de las imágenes
imgaussfilt33-d filtrado gaussiano de imágenes 3D
wiener2filtrado de eliminación de ruido adaptativo 2-D
medfilt2filtrado de la mediana 2-D
medfilt3filtrado de la mediana 3-D
ordfilt2filtrado estadístico de orden 2-D
stdfiltLa desviación estándar local de la imagen
rangefiltEl rango de imagen local
entropyfiltLa entropía local de la imagen en escala de grises
imboxfiltfiltrado de imágenes en caja 2-D
imboxfilt33-d filtro de caja de imágenes 3D
fibermetricMejore las estructuras alargadas o tubulares en la imagen
convmtx2matriz de convolución 2-D
padarrayPad array
imbilatfiltEl filtrado bilateral de imágenes con kernels Gaussianos
imdiffuseestCalcule los parámetros para el filtrado de difusión anisotrópico
imdiffusefiltFiltrado de la difusión anisotrópico de imágenes
imguidedfilterFiltrado guiado de imágenes
imnlmfiltNo local significa el filtrado de la imagen
burstinterpolantCree una imagen de alta resolución a partir de un conjunto de imágenes en modo de ráfaga de baja resolución
gaborCrear filtro Gabor o Banco de filtros Gabor
imgaborfilt Aplique el filtro Gabor o el conjunto de filtros a la imagen en 2-D
bwareafiltExtraiga objetos de la imagen binaria por tamaño
bwpropfiltExtraiga objetos de una imagen binaria utilizando propiedades
integralImageCalcule la imagen integral
integralImage3Calcule la imagen integral 3-D
integralBoxFilterfiltro de caja 2-D de imágenes integrales
integralBoxFilter33-d filtro de cuadro de imágenes integrales de 3-D
freqspaceFrequency spacing for frequency response
freqz2respuesta de frecuencia 2-D
fsamp2filtro FIR 2-D utilizando muestreo de frecuencia
ftrans2filtro FIR 2-D utilizando la transformación de frecuencia
fwind1filtro FIR 2-d usando el método de ventana 1-D
fwind22-d filtro FIR utilizando el método de ventana 2-D

Temas

Introducción al filtrado de imágenes en el dominio espacial

¿Qué es el filtrado de imágenes en el dominio espacial?

En una imagen filtrada espacialmente, el valor de cada píxel de salida es la suma ponderada de los píxeles de entrada adyacentes. Las ponderaciones son proporcionadas por una matriz llamada el kernel de convolución o filtro.

Filtra las imágenes de escala de grises y TrueColor (RGB) mediante la función de desfiltro

Este ejemplo muestra cómo filtrar una imagen con un filtro con un promedio de 5 por 5 que contiene pesos iguales.

Filtrar imágenes mediante filtros predefinidos

En este ejemplo se muestra cómo crear un tipo de filtro especial denominado filtro de enmascaramiento sin nitidez, que hace que los bordes y los detalles de una imagen aparezcan más nítidos.

Opciones de relleno de contornoimfilter

Cuando una parte de la convolución o el kernel de correlación se extiende más allá del borde de una imagen, puede extrapolar los valores de imagen por el relleno cero de la imagen o replicando los píxeles del contorno.

Filtrado de ruido

Eliminación de ruido

El ruido se refiere al error aleatorio en los valores de píxel adquiridos durante la adquisición o transmisión de imágenes. La eliminación de ruido puede mejorar la calidad de imagen.

Aplique filtros de suavizado gaussiano a imágenes

Este ejemplo muestra cómo desenfocar una imagen usando filtros de suavizado gaussiano de diferentes fortalezas. El ejemplo incluye el filtrado gaussiano isotrópico y anisotrópico.

Reducción del ruido en gradientes de imagen

Este ejemplo muestra cómo reducir el ruido asociado con el cálculo de gradientes de imagen.

Filtrado de preservación de bordes

¿Qué es el filtrado de imágenes guiadas?

El filtrado de imágenes guiadas realiza el suavizado de preservación de bordes en una imagen. Utiliza el contenido de una segunda imagen, denominada imagen de orientación, para influir en el filtrado.

Realice la eliminación de ruido de Flash/no Flash con el filtro guiado

En este ejemplo se muestra cómo reducir el ruido de una imagen mientras se utiliza una imagen de orientación para preservar la nitidez de los bordes.

Segmentar la imagen termográfica después del filtrado de preservación de bordes

Este ejemplo muestra cómo segmentar un objeto caliente del fondo en una imagen termográfica.

Filtrado por propiedad de imagen

Calcular propiedades de región mediante analizador de regiones de imagen

En este ejemplo se muestra cómo buscar las regiones y cómo calcular las propiedades de región de una imagen binaria. Puede ordenar las regiones en función de las propiedades.

Filtrar imágenes en propiedades de región mediante la aplicación analizador de regiones de imagen

En este ejemplo se muestra cómo filtrar una imagen binaria basada en propiedades, como el área y el perímetro, de los objetos de la imagen.

Filtrado de dominio de imagen integral

Imagen integral

Las imágenes integrales son una forma rápida de representar imágenes para el filtrado. En una imagen integral, el valor de cada píxel es la suma de los píxeles arriba y a la izquierda de la misma.

Aplicar varios filtros a la imagen integral

Este ejemplo muestra cómo suavizar una imagen por diferentes importes aplicando filtros de caja de diferentes tamaños a la imagen integral.

Filtrado de dominio de frecuencia

Diseñe filtros lineales en el dominio de frecuencia

Puede diseñar filtros que modifiquen el contenido de frecuencia de las imágenes. El filtrado en el dominio de frecuencia suele ser más rápido que el filtrado en el dominio espacial.