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Filtrado de imágenes

Convolución y correlación, filtros predefinidos y personalizados, filtrado no lineal, filtros para preservar el borde

Aplicaciones

Image region AnalyzerExaminar y filtrar componentes conectados en una imagen

Funciones

expandir todo

imfilterFiltrado de imágenes multidimensionales en N-D
fspecialCrear filtro predefinido 2-D
roifilt2Filtrar región de interés (ROI) en imagen
nlfilterOperaciones generales de la vecindad del resbalar
imgaussfilt2-D filtrado de Gauss de imágenes
imgaussfilt33-d filtrado de Gauss de imágenes 3D
wiener22-D de filtrado adaptativo de ruido-eliminación
medfilt2filtrado medio 2-D
medfilt3filtrado medio tridimensional
ordfilt2filtrado de la orden-estadística 2-D
stdfiltDesviación estándar local de la imagen
rangefiltRango de imagen local
entropyfiltEntropía local de imagen en escala de grises
imboxfilt2-D caja de filtrado de imágenes
imboxfilt33-d caja de filtrado de imágenes 3D
fibermetricMejorar las estructuras alargadas o tubulares en la imagen
convmtx2matriz de convolución 2-D
padarrayArray Pad
imbilatfiltFiltrado bilateral de imágenes con núcleos de Gauss
imdiffuseestParámetros de estimación para el filtrado de difusión
imdiffusefiltFiltrado de difusión de imágenes
imguidedfilterFiltrado guiado de imágenes
gaborCrear filtro Gabor o Banco de filtros Gabor
imgaborfilt Aplique el filtro de Gabor o el sistema de filtros a la imagen 2-D
bwareafiltExtraer objetos de la imagen binaria por tamaño
bwpropfiltExtraer objetos de la imagen binaria mediante propiedades
integralImageCalcular imagen integral
integralImage3Calcular imagen integral 3-D
integralBoxFilterfiltrado de cajas 2-D de imágenes integrales
integralBoxFilter33-d caja de filtrado de 3-d imágenes integrales
freqspaceFrequency spacing for frequency response
freqz2respuesta de frecuencia 2-D
fsamp2filtro del abeto 2-D usando el muestreo de frecuencia
ftrans2filtro del abeto 2-D usando la transformación de la frecuencia
fwind1filtro del abeto 2-d usando método de la ventana 1-d
fwind2filtro del abeto 2-d usando método de la ventana 2-d

Temas

Introducción al filtrado de imágenes en el dominio espacial

What Is Image Filtering in the Spatial Domain?

In a spatially filtered image, the value of each output pixel is the weighted sum of neighboring input pixels. The weights are provided by a matrix called the convolution kernel or filter.

Filter Grayscale and Truecolor (RGB) Images using imfilter Function

This example shows how to filter an image with a 5-by-5 averaging filter containing equal weights.

Filter Images Using Predefined Filters

This example shows how to create a type of special filter called an unsharp masking filter, which makes edges and detail in an image appear sharper.

imfilter Boundary Padding Options

When a portion of the convolution or correlation kernel extends past the edge of an image, you can extrapolate image values by zero-padding the image or by replicating boundary pixels.

Filtrado eliminación

Noise Removal

Noise refers to random error in pixel values acquired during image acquisition or transmission. Removing noise can improve image quality.

Apply Gaussian Smoothing Filters to Images

This example shows how to blur an image using Gaussian smoothing filters of different strengths. The example includes isotropic and anisotropic Gaussian filtering.

Reducing Noise in Image Gradients

This example shows how to reduce noise associated with computing image gradients.

Filtración de borde-preservación

What is Guided Image Filtering?

Guided image filtering performs edge-preserving smoothing on an image. It uses the content of a second image, called a guidance image, to influence the filtering.

Perform Flash/No-flash Denoising with Guided Filter

This example shows how to reduce noise from an image while using a guidance image to preserve the sharpness of edges.

Segment Thermographic Image after Edge-Preserving Filtering

This example shows how to segment a hot object from the background in a thermographic image.

Filtrar por propiedad Image

Calculate Region Properties Using Image Region Analyzer

This example shows how to find the regions, and how to compute the region properties, of a binary image. You can sort the regions based on the properties.

Filter Images on Region Properties Using Image Region Analyzer App

This example shows how to filter a binary image based on properties, such as area and perimeter, of objects in the image.

Filtrado integral de dominios de imagen

Integral Image

Integral images are a quick way to represent images for filtering. In an integral image, the value of each pixel is the summation of the pixels above and to the left of it.

Apply Multiple Filters to Integral Image

This example shows how to smooth an image by different amounts by applying box filters of varying sizes to the integral image.

Filtrado de dominio de frecuencia

Design Linear Filters in the Frequency Domain

You can design filters that modify the frequency content of images. Filtering in the frequency domain is often faster than filtering in the spatial domain.