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Las transformadas y los filtros son herramientas que sirven para procesar y analizar datos discretos, y se utilizan comúnmente en aplicaciones de procesamiento de señales y matemáticas computacionales. Cuando los datos se representan como una función de tiempo o espacio, la transformada de Fourier descompone los datos en componentes de frecuencia. La función fft
utiliza un algoritmo rápido de transformada de Fourier que reduce su costo de cálculo en comparación con otras implementaciones directas. Para ver una introducción más detallada al análisis de Fourier, consulte Fourier Transforms. Las funciones conv
y filter
también son herramientas útiles para modificar la amplitud o la fase de los datos de entrada mediante el uso de una función de transferencia.
The Fourier transform is a powerful tool for analyzing data across many applications, including Fourier analysis for signal processing.
Use the Fourier transform for frequency and power spectrum analysis of time-domain signals.
Transform 2-D optical data into frequency space.
Suavizar datos con convolución
Suavice datos 2D ruidosos usando la convolución.
El filtrado es una técnica de procesamiento de datos utilizada para suavizar datos o modificar características de datos específicas, como la amplitud de la señal.