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Análisis y filtrado de Fourier

Transformadas de Fourier, convolución, filtrado digital

Las transformadas y los filtros son herramientas que sirven para procesar y analizar datos discretos, y se utilizan comúnmente en aplicaciones de procesamiento de señales y matemáticas computacionales. Cuando los datos se representan como una función de tiempo o espacio, la transformada de Fourier descompone los datos en componentes de frecuencia. La función fft utiliza un algoritmo rápido de transformada de Fourier que reduce su costo de cálculo en comparación con otras implementaciones directas. Para ver una introducción más detallada al análisis de Fourier, consulte Transformadas de Fourier. Las funciones conv y filter también son herramientas útiles para modificar la amplitud o la fase de los datos de entrada mediante el uso de una función de transferencia.

Funciones

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fftTransformada rápida de Fourier
fft2Transformada rápida de Fourier en 2D
fftnN-D fast Fourier transform
nufftNonuniform fast Fourier transform
nufftnN-D nonuniform fast Fourier transform
fftshiftDesplazar un componente de frecuencia cero al centro del espectro
fftwDefine method for determining FFT algorithm
ifftInverse fast Fourier transform
ifft22-D inverse fast Fourier transform
ifftnMultidimensional inverse fast Fourier transform
ifftshiftInverse zero-frequency shift
nextpow2Exponent of next higher power of 2
interpft1-D interpolation (FFT method)
convConvolución y multiplicación polinomial
conv22-D convolution
convnN-D convolution
deconvDeconvolution and polynomial division
filter1-D digital filter
filter22-D digital filter
ss2tfConvert state-space representation to transfer function
padecoefPadé approximation of time delays

Temas

  • Transformadas de Fourier

    La transformada de Fourier es una herramienta potente para analizar datos de muchas aplicaciones, incluido el análisis de Fourier para el procesamiento de señales.

  • Análisis del espectro básico

    Utilice la transformada de Fourier para analizar el espectro de frecuencia y potencia de señales de dominio del tiempo.

  • 2-D Fourier Transforms

    Transform 2-D optical data into frequency space.

  • Suavizar datos con convolución

    Suavice datos 2D ruidosos usando la convolución.

  • Filtrar datos

    El filtrado es una técnica de procesamiento de datos utilizada para suavizar datos o modificar características de datos específicas, como la amplitud de la señal.