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Análisis y filtrado de Fourier

Transformadas de Fourier, convolución, filtrado digital

Las transformadas y los filtros son herramientas que sirven para procesar y analizar datos discretos, y se utilizan comúnmente en aplicaciones de procesamiento de señales y matemáticas computacionales. Cuando los datos se representan como una función de tiempo o espacio, la transformada de Fourier descompone los datos en componentes de frecuencia. La función fft utiliza un algoritmo rápido de transformada de Fourier que reduce su costo de cálculo en comparación con otras implementaciones directas. Para ver una introducción más detallada al análisis de Fourier, consulte Las transformaciones de Fourier. Las funciones conv y filter también son herramientas útiles para modificar la amplitud o la fase de los datos de entrada mediante el uso de una función de transferencia.

Funciones

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fftTransformada rápida de Fourier
fft22-D fast Fourier transform
fftnN-D fast Fourier transform
fftshiftShift zero-frequency component to center of spectrum
fftwDefine method for determining FFT algorithm
ifftInverse fast Fourier transform
ifft22-D inverse fast Fourier transform
ifftnMultidimensional inverse fast Fourier transform
ifftshiftInverse zero-frequency shift
nextpow2Exponent of next higher power of 2
interpft1-D interpolation (FFT method)
convConvolución y multiplicación polinómica
conv22-D convolution
convnN-D convolution
deconvDeconvolution and polynomial division
filterfiltro digital 1-D
filter22-D digital filter
ss2tfConvert state-space representation to transfer function
padecoefPadé approximation of time delays

Temas

Las transformaciones de Fourier

La transformada de Fourier es una poderosa herramienta para analizar datos en muchas aplicaciones, incluyendo el análisis de Fourier para el procesamiento de señales.

Análisis espectral básico

Utilice la transformada de Fourier para analizar el espectro de frecuencia y potencia de las señales de dominio del tiempo.

las transformaciones de Fourier 2-D

Transforme los datos ópticos 2-D en el espacio de frecuencia.

Suavizar datos con convolución

Suave ruido, 2-D datos usando convolución.

Filtrar datos

El filtrado es una técnica de procesamiento de datos utilizada para suavizar datos o modificar características de datos específicas, como la amplitud de la señal.

Ejemplos destacados