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capaplot

Trazado de capacidad de proceso

Sintaxis

p = capaplot(data,specs) [p,h] = capaplot(data,specs)

Descripción

p = capaplot(data,specs) estima la media y la varianza de las observaciones en el vector de entrada, y traza el PDF de la distribución T resultante.data Se supone que las observaciones se distribuyen normalmente.data La salida, es la probabilidad de que una nueva observación de la distribución estimada caiga dentro del rango especificado por el vector de dos elementos.pspecs La parte de la distribución entre los límites inferior y superior especificado en está sombreada en la gráfica.specs

[p,h] = capaplot(data,specs) Además devuelve los identificadores a los elementos de trazado.h

trata los valores como desaparecidos y los ignora.capaplotNaNdata

Ejemplos

contraer todo

Cree una gráfica de capacidad de proceso

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Genere aleatoriamente datos de muestra de un proceso normal con una media de 3 y una desviación estándar de 0,005.

rng default; % For reproducibility data = normrnd(3,0.005,100,1);

Calcule los índices de capacidad si el proceso tiene un límite de especificación superior de 3,01 y un límite de especificación inferior de 2,99.

S = capability(data,[2.99 3.01])

S = struct with fields:
       mu: 3.0006
    sigma: 0.0058
        P: 0.9129
       Pl: 0.0339
       Pu: 0.0532
       Cp: 0.5735
      Cpl: 0.6088
      Cpu: 0.5382
      Cpk: 0.5382

Visualice las especificaciones y los anchos de proceso.