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WeibullDistribution

Objeto de distribución de probabilidad de Weibull

Descripción

Un objeto WeibullDistribution está compuesto por parámetros, una descripción del modelo y datos de muestra de una distribución de probabilidad de Weibull.

La distribución de Weibull se usa en el modelado de fiabilidad y duración y para modelar la resistencia a la rotura de los materiales.

La distribución de Weibull utiliza los siguientes parámetros.

ParámetroDescripciónSoporte
AParámetro de escalaA>0
BParámetro de formaB>0

Creación

Hay varias formas de crear un objeto de distribución de probabilidad WeibullDistribution:

  • Crear una distribución con valores de parámetros especificados usando makedist.

  • Ajustar una distribución a datos usando fitdist.

  • Ajustar una distribución a datos de forma interactiva usando la app Distribution Fitter.

Propiedades

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Parámetros de la distribución

El parámetro de escala de la distribución de Weibull, especificado como un valor de escalar positivo.

Tipos de datos: single | double

El parámetro de forma de la distribución de Weibull, especificado como un valor de escalar positivo.

Tipos de datos: single | double

Características de la distribución

Esta propiedad es de solo lectura.

El indicador lógico de distribución truncada, especificado como un valor lógico. Si IsTruncated es igual a 0, no se trata de una distribución truncada. Si IsTruncated es igual a 1, se trata de una distribución truncada.

Tipos de datos: logical

Esta propiedad es de solo lectura.

El número de parámetros de la distribución de probabilidad, especificado como un valor entero positivo.

Tipos de datos: double

Esta propiedad es de solo lectura.

La matriz de covarianzas de las estimaciones de los parámetros, especificada como una matriz de p por p, en la que p es el número de parámetros de la distribución. El elemento (i, j) es la covarianza entre las estimaciones del parámetro número i y el parámetro número j. El elemento (i, i) es la varianza estimada del parámetro número i. Si el parámetro i es fijo en lugar de una estimación obtenida ajustando la distribución a los datos, entonces los elementos (i, i) de la matriz de covarianzas son 0.

Tipos de datos: double

Esta propiedad es de solo lectura.

El indicador lógico de los parámetros fijos, especificado como un arreglo de valores lógicos. Si 0, el parámetro correspondiente en el arreglo ParameterNames no es fijo. Si 1, el parámetro correspondiente del arreglo ParameterNames es fijo.

Tipos de datos: logical

Esta propiedad es de solo lectura.

Los valores de los parámetros de la distribución, especificados como un vector de valores de escalar.

Tipos de datos: single | double

Esta propiedad es de solo lectura.

El intervalo de truncamiento de la distribución de probabilidad, especificado como un vector de valores de escalar que contiene los límites inferior y superior de truncamiento.

Tipos de datos: single | double

Otras propiedades del objeto

Esta propiedad es de solo lectura.

El nombre de la distribución de probabilidad, especificado como un vector de caracteres.

Tipos de datos: char

Esta propiedad es de solo lectura.

Los datos utilizados en el ajuste de la distribución, especificados como una estructura que contiene los siguientes elementos:

  • data: El vector de datos utilizado en el ajuste de la distribución.

  • cens: El vector que desea censurar. Esta propiedad debe quedar en blanco si no desea especificar ninguno.

  • freq: El vector de frecuencia. Esta propiedad debe quedar en blanco si no desea especificar ninguno.

Tipos de datos: struct

Esta propiedad es de solo lectura.

Las descripciones de los parámetros de la distribución, especificadas como un arreglo de celdas de vectores de caracteres. Cada celda contiene una breve descripción de uno de los parámetros de la distribución.

Tipos de datos: char

Esta propiedad es de solo lectura.

Los nombres de los parámetros de la distribución, especificados como un arreglo de celdas de vectores de caracteres.

Tipos de datos: char

Funciones del objeto

cdfCumulative distribution function
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdfInverse cumulative distribution function
iqrInterquartile range of probability distribution
meanMean of probability distribution
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdfFunción de densidad de probabilidad
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomNúmeros aleatorios
stdStandard deviation of probability distribution
truncateTruncate probability distribution object
varVariance of probability distribution

Ejemplos

contraer todo

Cree un objeto de distribución de Weibull usando los valores predeterminados de los parámetros.

pd = makedist('Weibull')
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 1
    B = 1

Cree un objeto de distribución de Weibull especificando los valores de los parámetros.

pd = makedist('Weibull','A',2,'B',5)
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 2
    B = 5

Calcule la media de la distribución.

m = mean(pd)
m = 1.8363

Capacidades ampliadas

Historial de versiones

Introducido en R2013a