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Para entrenar un modelo de vecinos más cercanos, use la aplicación.kAprendiz de Clasificación Para una mayor flexibilidad, entrene un modelo de vecinos más cercanos mediante la interfaz de línea de comandos.kfitcknn
Después del entrenamiento, prediga etiquetas o calcule las probabilidades posteriores pasando los datos del modelo y del predictor a .predict
Capacitar modelos para clasificar datos mediante aprendizaje automático supervisado | |
Aprendiz de Clasificación | Capacitar modelos para clasificar datos mediante aprendizaje automático supervisado |
Train Nearest Neighbor Classifiers Using Classification Learner App
Create and compare nearest neighbor classifiers, and export trained models to make predictions for new data.
Visualize Decision Surfaces of Different Classifiers
This example shows how to visualize the decision surface for different classification algorithms.
Flujo de trabajo y algoritmos de aprendizaje supervisados
Comprender los pasos para el aprendizaje supervisado y las características de las funciones de clasificación y regresión no paramétricas.
Clasificación con los vecinos más cercanos
Clasificar los puntos de datos en función de su distancia a los puntos de un conjunto de datos de entrenamiento, utilizando una variedad de métricas de distancia.