Regresión lineal

Un modelo de regresión lineal describe la relación entre una variable de respuesta (salida) y una variable predictora (entrada). En un modelo de regresión lineal, la variable de respuesta se expresa como una ecuación que es lineal en el coeficiente de regresión de la variable predictora.

En un modelo de regresión lineal múltiple, la variable de respuesta depende de más de una variable predictora y se expresa como la suma de un término constante y términos adicionales. Cada término adicional es el producto de un coeficiente de regresión y una función que implica una o más variables predictoras. Un modelo de regresión lineal multivariante incluye más de una variable de respuesta.

Para obtener más información, consulte What Is a Linear Regression Model?.