PoissonDistribution
Objeto de distribución de probabilidad de Poisson
Descripción
Un objeto PoissonDistribution
consta de parámetros, una descripción del modelo y datos de muestra de una distribución de probabilidad de Poisson.
La distribución de Poisson es adecuada para aplicaciones que incluyan el recuento del número de veces que un evento tiene lugar en un determinado periodo de tiempo, en un área y una distancia determinadas, etc. Si el número de recuentos sigue la distribución de Poisson, el intervalo entre los recuentos individuales sigue la distribución exponencial.
La distribución de Poisson usa los siguientes parámetros.
Parámetro | Descripción | Soporte |
---|---|---|
lambda | Media |
Creación
Hay varias formas de crear un objeto de distribución de probabilidad PoissonDistribution
:
Crear una distribución con valores de parámetros especificados usando
makedist
.Ajustar una distribución a datos usando
fitdist
.Ajustar una distribución a datos de forma interactiva usando la app Distribution Fitter.
Propiedades
Funciones del objeto
cdf | Función de distribución acumulativa |
gather | Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU |
icdf | Función de distribución acumulativa inversa |
iqr | Interquartile range of probability distribution |
mean | Media de la distribución de probabilidad |
median | Median of probability distribution |
negloglik | Negative loglikelihood of probability distribution |
paramci | Confidence intervals for probability distribution parameters |
pdf | Función de densidad de probabilidad |
plot | Plot probability distribution object |
proflik | Profile likelihood function for probability distribution |
random | Números aleatorios |
std | Desviación estándar de la distribución de probabilidad |
truncate | Truncar objeto de distribución de probabilidad |
var | Varianza de la distribución de probabilidad |
Ejemplos
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido en R2013a