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tcdf

La función de distribución acumulativa del estudiantet

Sintaxis

p = tcdf(x,nu)
p = tcdf(x,nu,'upper')

Descripción

p = tcdf(x,nu) Devuelve la función de distribución acumulativa (CDF) de la distribución del alumno en cada uno de los valores en el uso de los grados de libertad correspondientes. y pueden ser vectores, matrices o matrices multidimensionales que tienen el mismo tamaño.txnuxnu Una entrada escalar se expande a una matriz constante con las mismas dimensiones que las otras entradas.

p = tcdf(x,nu,'upper') Devuelve el complemento de la CDF del alumno en cada valor, utilizando un algoritmo que calcule con mayor precisión las probabilidades extremas de la cola superior.tx

Ejemplos

contraer todo

mu = 1;     % Population mean sigma = 2;  % Population standard deviation n = 100;    % Sample size  rng default   % For reproducibility x = normrnd(mu,sigma,n,1);  % Random sample from population  xbar = mean(x);  % Sample mean s = std(x);      % Sample standard deviation t = (xbar - mu)/(s/sqrt(n))
t = 1.0589 
p = 1-tcdf(t,n-1) % Probability of larger t-statistic
p = 0.1461 

Esta probabilidad es la misma que el valor devuelto por una prueba de la hipótesis nula de que la muestra proviene de una población normal con mediapt

<math display="block">
<mrow>
<mi>μ</mi>
</mrow>
</math>

[h,ptest] = ttest(x,mu,0.05,'right')
h = 0 
ptest = 0.1461 

Más acerca de

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El CDF del estudiantet

La función de distribución acumulativa (CDF) de la distribución de Student est

p=F(x|ν)=xΓ(ν+12)Γ(ν2)1νπ1(1+t2ν)ν+12dt

donde están los grados de libertad y Γ (·) es la función gamma.ν El resultado es la probabilidad de que una sola observación de la distribución con grados de libertad se caiga en el intervaloptν [–∞, x].

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Consulte también

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Introducido antes de R2006a