Distribución t de Student

Evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución t de Student

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece varias formas de trabajar con la distribución t de Student.

Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones t de Student.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución especificado ('T') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución t de Student, consulte Distribución t de Student.

Funciones

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`random`	Números aleatorios
`randtool`	Interactive random number generation

`tcdf`	Función de distribución acumulativa t de Student
`tpdf`	Función de densidad de probabilidad t de Student
`tinv`	Función de distribución acumulativa inversa t de Student
`tstat`	Media y varianza t de Student
`trnd`	Números aleatorios t de Student
`ttest`	Prueba t de una muestra y muestras emparejadas
`ttest2`	Prueba t de dos muestras

Distribución t de Student
La distribución t de Student es una familia de curvas que depende de un solo parámetro ν (los grados de libertad).
Generar números aleatorios de Cauchy utilizando la t de Student
Este ejemplo muestra cómo utilizar la distribución t de Student para generar números aleatorios a partir de una distribución estándar de Cauchy.