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wblpdf

Función de densidad de probabilidad de Weibull

Sintaxis

y = wblpdf(x)

y = wblpdf(x,a)

y = wblpdf(x,a,b)

Descripción

y = wblpdf(x) devuelve la función de densidad de probabilidad (pdf) de la distribución de Weibull con parámetros de unidad, evaluada en los valores de x.

y = wblpdf(x,a) devuelve la pdf de la distribución de Weibull con el parámetro de escala a y la forma de unidad, evaluada en los valores de x. Equivale a la pdf de la distribución exponencial.

y = wblpdf(x,a,b) devuelve la pdf de la distribución de Weibull con el parámetro de escala a y el parámetro de forma b, evaluada en los valores de x.

Ejemplos

Calcular la pdf de Weibull

Calcule la densidad del valor observado 3 en la escala y la forma de unidad de la distribución de Weibull.

y1 = wblpdf(3)

y1 = 0.0498

Calcule la densidad del valor observado 3 en las distribuciones de Weibull con el parámetro de escala 2 y los parámetros de forma de 1 a 5.

y2 = wblpdf(3,2,1:5)

y2 = 1×5

    0.1116    0.1581    0.1155    0.0427    0.0064

Comparar las pdf de Weibull y exponencial

La distribución exponencial con parámetro mu es un caso especial de la distribución de Weibull, donde a = mu y b = 1.

Calcule la densidad de las observaciones de muestra de las distribuciones exponenciales con medias de 1 a 5 usando expcdf.

x = 0.2:0.2:1;
mu = 1:5;
y1 = exppdf(x,mu)

y1 = 1×5

    0.8187    0.4094    0.2729    0.2047    0.1637

Calcule la densidad de las mismas observaciones de muestra usando wblpdf donde el parámetro de escala es igual a mu y el parámetro de forma es 1.

y2 = wblpdf(x,mu)

y2 = 1×5

    0.8187    0.4094    0.2729    0.2047    0.1637

Las dos funciones devuelven los mismos valores.

Argumentos de entrada

x — Valores en los que evaluar la pdf

valor de escalar no negativo | arreglo de valores de escalar no negativos

Valores en los que evaluar la pdf, especificados como valor de escalar no negativo o un arreglo de valores de escalar no negativos.

• Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

• Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique a y b usando arreglos.

Si uno o más de los argumentos de entrada x, a y b son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, wblpdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [3 4 7 9]

Tipos de datos: single | double

a — Parámetro de escala

1 (predeterminado) | valor de escalar positivo | arreglo de valores de escalar positivos

Parámetro de escala de la distribución de Weibull, especificado como valor de escalar positivo o arreglo de valores de escalar positivos.

• Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

• Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique a y b usando arreglos.

Si uno o más de los argumentos de entrada x, a y b son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, wblpdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [1 2 3 5]

Tipos de datos: single | double

b — Parámetro de forma

1 (predeterminado) | valor de escalar positivo | arreglo de valores de escalar positivos

Parámetro de forma de la distribución de Weibull, especificado como valor de escalar positivo o arreglo de valores de escalar positivos.

• Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

• Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique a y b usando arreglos.

Si uno o más de los argumentos de entrada x, a y b son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, wblpdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [1 1 2 2]

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

y — valores de la pdf

valor de escalar | arreglo de valores de escalar

Valores de la pdf, evaluados en los valores de x, devueltos como un valor de escalar o un arreglo de valores escalares. y tiene el mismo tamaño que x, a y b después de cualquier expansión de escalar necesaria. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Más acerca de

pdf de Weibull

La distribución de Weibull es una familia de curvas de dos parámetros. Los parámetros a y b son de escala y forma, respectivamente.

La pdf de Weibull es

$$f\left(x|a,b\right)=\{\begin{array}{ll}\frac{b}{a}{\left(\frac{x}{a}\right)}^{b-1}{e}^{-{\left(x/a\right)}^b}\hfill & \text{if }x\ge 0,\hfill \\ 0\hfill & \text{if }x<0.\hfill \end{array}$$

Algunos casos se refieren a la distribución de Weibull con un solo parámetro, que corresponde a wblpdf con a = 1.

Para obtener más información, consulte Weibull Distribution.

Funcionalidad alternativa

• wblpdf es una función específica para la distribución de Weibull. Statistics and Machine Learning Toolbox™ también ofrece la función genérica pdf, que es compatible con varias distribuciones de probabilidad. Para utilizar pdf, cree un objeto de distribución de probabilidad WeibullDistribution y pase el objeto como un argumento de entrada o especifique el nombre de la distribución de probabilidad y sus parámetros. Tenga en cuenta que la función específica de distribución wblpdf es más rápida que la función genérica pdf.

• Use la app Probability Distribution Function para crear una gráfica interactiva de la función de distribución acumulativa (cdf) o de la función de densidad de probabilidad (pdf) para obtener una distribución de probabilidad.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

WeibullDistribution | pdf | wblcdf | wblstat | wblfit | wbllike | wblrnd | wblinv | wblplot

Temas

• Weibull Distribution