Image Processing Toolbox

Procesamiento, visualización y análisis de imágenes

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Image Processing Toolbox proporciona una amplia gama de algoritmos estándar de referencia y apps de flujo de trabajo para procesar, visualizar y analizar imágenes, y desarrollar algoritmos. Puede realizar segmentación de imágenes, perfeccionamiento de imágenes, reducción de ruido, transformaciones geométricas y registro de imágenes utilizando Deep Learning y técnicas tradicionales de procesamiento de imágenes. Esta toolbox ofrece soporte para el procesamiento de imágenes en 2D y 3D, además de imágenes de gran tamaño.

Las apps de Image Processing Toolbox permiten automatizar los flujos de trabajo habituales de procesamiento de imágenes. Puede segmentar datos de imágenes, comparar técnicas de registro de imágenes y procesar por lotes conjuntos de datos de gran tamaño interactivamente. Las apps y las funciones de visualización permiten explorar imágenes, volúmenes en 3D y vídeos, ajustar el contraste, crear histogramas y manipular regiones de interés (ROI).

Puede acelerar los algoritmos ejecutándolos en procesadores multinúcleo y GPU. Muchas de las funciones de esta toolbox soportan la generación de código C/C++ para el prototipado de escritorio y el despliegue de sistemas integrados de visión artificial.

¿Qué es Image Processing Toolbox?

Identifique los contornos de los objetos de la imagen de una flor con algoritmos predefinidos tales como los métodos Sobel, Prewitt, Roberts, Canny y lapacianos-gaussianos.

Análisis de imágenes

Extraiga información relevante de las imágenes; por ejemplo, detectando formas, contando objetos, identificando colores o midiendo las propiedades de los objetos.

Documentación | Ejemplos

Segmentación y separación de peras en contacto en una imagen con segmentación divisoria.

Segmentación de imágenes

Determine los límites de las regiones de una imagen utilizando diferentes técnicas, tales como métodos basados en bordes, métodos morfológicos y el método del valor umbral automático.

Documentación | Ejemplos

Alinee automáticamente dos imágenes del mismo objeto tomadas desde diferentes ángulos y distancias con la app Image Registration.

Registro de imágenes

Alinee las imágenes para permitir el análisis cuantitativo o la comparación cualitativa con técnicas de registro basado en la intensidad, multimodal y no rígido.

Documentación | Ejemplos

Flujos de trabajo de procesamiento de imágenes en 3D

Visualice y ejecute flujos de trabajo de procesamiento de imágenes completos en volúmenes en 3D.

Documentación | Ejemplos

Procesamiento de imágenes hiperespectrales

Lea, escriba y visualice datos hiperespectrales en diversos formatos de archivo, y procese los datos identificando los índices espectrales o con algoritmos tales como reducción de Smile o NDVI.

Documentación | Ejemplos

Aplicación del diseño estilístico de una imagen al contenido de la escena de otra imagen utilizando una red previamente entrenada.

Deep Learning y procesamiento de imágenes

Realice tareas de procesamiento de imágenes, tales como eliminación del ruido de una imagen y traducción de imagen a imagen, con redes neuronales profundas.

Documentación | Ejemplos

Mejora de una imagen con poca luz del interior de una iglesia invirtiendo la imagen y aplicando técnicas de eliminación de neblina.

Preprocesamiento de imágenes

Mejore el contraste, elimine el ruido y corrija imágenes desenfocadas utilizando ajuste del contraste, operadores morfológicos y filtros personalizados o predefinidos.

Documentación | Ejemplos

Visualización de varias imágenes de una carpeta o almacén de datos con la app Image Browser.

Apps de exploración y descubrimiento

Utilice apps para explorar y descubrir diversos enfoques algorítmicos. Con la app Color Thresholder, podrá segmentar una imagen en función de los distintos espacios de color. La app Image Region Analyzer permite calcular las propiedades de las regiones de imágenes binarias.

Documentación | Ejemplos

Generación y despliegue de algoritmos de detección de vehículos en dispositivos de hardware tales como GPU.

Aceleración y despliegue

Genere automáticamente código C/C++, CUDA^® y HDL para realizar prototipado y desplegar algoritmos de procesamiento de imágenes en CPU, GPU, FPGA y ASIC.

Documentación | Ejemplos

Recursos del producto:

Documentación Ejemplos Vídeos Requisitos Notas de la versión

“Poco después de entrar en producción, ForWarn detectó daños producidos por granizo que habían pasado inadvertidos en una segmentación divisoria. No hubiéramos podido detectar los daños de forma tan eficiente sin MATLAB”.
Duane Armstrong, Centro Espacial Stennis de la NASA

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