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Segmentación de imágenes
La segmentación de imágenes es el proceso de particionar una imagen en partes o regiones. Esta división en partes se basa a menudo en las características de los píxeles de la imagen. Por ejemplo, una forma de encontrar regiones en una imagen es buscar discontinuidades abruptas en los valores de píxel, que normalmente indican bordes. Estas aristas pueden definir regiones. Otros métodos dividen la imagen en regiones en función de los valores de color o la textura.
Apps
| Umbral de una imagen en color | |
| Segmente una imagen refinando regiones | |
| Umbral de color | Umbral de una imagen en color |
| Segmentador de imágenes | Segmente una imagen refinando regiones |
Funciones
activecontour | Segmentar la imagen en primer plano y fondo usando contornos activos (serpientes) |
imsegfmm | Segmentación de imágenes binarias mediante el método de marcha rápida |
imseggeodesic | Segmente la imagen en dos o tres regiones utilizando la segmentación de color geodésica basada en la distancia |
imsegkmeans | Segmentación de imágenes basada en clustering K-means |
imsegkmeans3 | Segmentación de volúmenes basada en clustering K-means |
watershed | Transformación de cuencahidro |
gradientweight | Calcular pesos para píxeles de imagen basados en degradado de imagen |
graydiffweight | Calcular pesos para píxeles de imagen basados en la diferencia de intensidad en escala de grises |
grayconnected | Seleccione la región de imagen contigua con valores de gris similares |
graythresh | Umbral de imagen global utilizando el método de Otsu |
multithresh | Umbrales de imagen multinivel utilizando el método de Otsu |
otsuthresh | Umbral de histograma global utilizando el método de Otsu |
adaptthresh | Umbral de imagen adaptable mediante estadísticas locales de primer orden |
boundarymask | Buscar límites de segmentación de regiones |
superpixels | Sobresegmentación de superpíxeles 2-D de imágenes |
lazysnapping | Segmente la imagen en primer plano y fondo mediante la segmentación basada en gráficos |
grabcut | Segmente la imagen en primer plano y fondo utilizando la segmentación iterativa basada en gráficos |
superpixels3 | Sobresegmentación de superpíxeles 3-D de la imagen 3D |
imoverlay | Grabar máscara binaria en imagen 2D |
labeloverlay | Superponer regiones de matriz de etiquetas en la imagen 2D |
label2idx | Convertir matriz de etiquetas en matriz de celdas de índices lineales |
Temas
Segmentación mediante el segmentador de imágenes
Segmentación de imágenes mediante la aplicación Segmentador de imágenes
En este tema se proporciona información general sobre la aplicación Image Segmenter y sus capacidades.
- Abrir la aplicación de segmentador de imágenes y cargar imagen
- Guardar imagen de máscara creada con el segmentador de imágenes
- El flujo de trabajo del segmentador de imágenes
- Cargar máscara binaria existente en el segmentador de imágenes
Segmentación mediante el corte de gráficos en el segmentador de imágenes
Utilice el corte de gráfico para segmentar una imagen en elementos de primer plano y de fondo, utilizando las líneas de clasificación que dibuje sobre la imagen.
Segmentación mediante corte de gráfico local (Grabcut) en el segmentador de imágenes
Utilice el corte de gráfico local (grabcut) para segmentar una imagen en elementos de primer plano y de fondo, utilizando las líneas de clasificación que dibuje sobre la imagen.
Segmentación mediante buscar círculos en el segmentador de imágenes
Para segmentar círculos de una imagen, utilice la opción Buscar círculos de la aplicación Segmentador de imágenes y especifique un rango de diámetros aceptables.
Segmentación mediante clúster automático en segmentador de imágenes
Use la opción Clúster automático de la aplicación Segmentador de imágenes para segmentar una imagen en elementos de primer plano y de fondo.
Instale datos de ejemplo mediante el Explorador de complementos
El paquete Image Data de Image Processing Toolbox contiene datos volumétricos 3D de ejemplo.
Segmentación mediante el Umbral de color
Segmentación de imágenes mediante la aplicación Umbral de color
En este ejemplo se muestra cómo segmentar una imagen en función de regiones con un color similar. Puede mostrar la imagen en diferentes espacios de color para diferenciar los objetos de la imagen.
Adquirir imágenes en vivo en la aplicación Color Thresholder
Puede realizar umbrales de color en una imagen adquirida a partir de una cámara web USB en vivo.
Segmentación de imágenes mediante nubes de puntos en la aplicación Umbral de color
Utilice el control de nube de puntos para segmentar una imagen seleccionando un rango de colores que pertenezcan al objeto que desea aislar.
Segmentación mediante filtros Gabor, superpíxeles y otras técnicas
Trazar clasificación de tierras con características de color y superpíxeles
En este ejemplo se muestra cómo realizar la clasificación de tipos de terreno en función de las entidades de color mediante la agrupación en clústeres k-means y los superpíxeles.
Segmentar pulmones de exploración de tórax 3D
Este ejemplo muestra cómo realizar una segmentación 3D utilizando contornos activos (serpientes).
Ejemplos destacados
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