Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

Segmentación de imágenes

Segmentar imágenes

Segmentación de imágenes es el proceso de particionar una imagen en partes o regiones. Esta división en partes se basa a menudo en las características de los píxeles de la imagen. Por ejemplo, una forma de encontrar regiones en una imagen es buscar discontinuidades abruptas en los valores de píxel, que típicamente indican aristas. Estos bordes pueden definir regiones. Otros métodos dividen la imagen en regiones basadas en valores de color o textura.

Aplicaciones

Umbral de colorUmbral de una imagen de color
Segmentación de imágenesSegmentar una imagen por regiones de refinación

Funciones

activecontour Segmentar imagen en primer plano y fondo utilizando contornos activos (serpientes)
imsegfmmSegmentación de imágenes binarias mediante el método de marcha rápida
imseggeodesic Segmentar la imagen en dos o tres regiones utilizando la segmentación de color basada en la distancia geodésica
gradientweightCalcular pesos para píxeles de imagen basados en gradiente de imagen
graydiffweightCalcular pesos para píxeles de imagen basados en la diferencia de intensidad de escala de grises
grayconnected Seleccionar región de imagen contigua con valores grises similares
graythreshUmbral de imagen global mediante el método de Otsu
multithresh Umbrales de imagen multinivel usando el método de Otsu
otsuthreshUmbral de histograma global mediante el método de Otsu
adaptthreshUmbral de imagen adaptable mediante estadísticas de primer orden locales
boundarymaskEncuentra los límites de la región de segmentación
superpixelssupersegmentación de imágenes en 2-D superpixel
lazysnappingSegmentar imagen en primer plano y fondo mediante segmentación basada en grafos
grabcutSegmentar la imagen en primer plano y fondo mediante una segmentación iterativa basada en grafos
superpixels3supersegmentación en 3-d superpixel de imagen 3D
imoverlayGrabe la máscara binaria en imagen 2-D
labeloverlayRegiones de matriz de etiquetas superpuestas en imagen 2-D
label2idxConvertir matriz de etiquetas en matriz de índices lineales
jaccardCoeficiente de similitud de Jaccard para segmentación de imágenes
diceSørensen-coeficiente de similitud de dados para segmentación de imágenes
bfscorePuntuación de coincidencia de contorno para segmentación de imágenes

Temas

Segmentación mediante el segmentador de imágenes

Image Segmentation Using the Image Segmenter App

This topic provides an overview of the Image Segmenter app and its capabilities.

Segmentation Using Graph Cut in Image Segmenter

Use graph cut to segment an image into foreground and background elements, using classification lines you draw over the image.

Segmentation Using Local Graph Cut (Grabcut) in Image Segmenter

Use local graph cut (grabcut) to segment an image into foreground and background elements, using classification lines you draw over the image.

Segmentation Using Find Circles in Image Segmenter

To segment circles from an image, use the Find Circles option in Image Segmenter app and specify a range of acceptable diameters.

Segmentation Using Auto Cluster in Image Segmenter

Use the Auto Cluster option in Image Segmenter app to segment an image into foreground and background elements.

Segmentación mediante el umbral de color

Image Segmentation Using the Color Thresholder App

This example shows how to segment an image based on regions with similar color. You can display the image in different color spaces to differentiate objects in the image.

Acquire Live Images in the Color Thresholder App

You can perform color thresholding on an image acquired from a live USB webcam.

Image Segmentation Using Point Clouds in the Color Thresholder App

Use point cloud control to segment an image by selecting a range of colors belonging to the object to isolate.

Segmentación mediante filtros Gabor, superpixels y otras técnicas

Texture Segmentation Using Gabor Filters

This example shows how to use texture segmentation to identify regions based on their texture.

Plot Land Classification with Color Features and Superpixels

This example shows how to perform land type classification based on color features using K-means clustering and superpixels.

Segment Lungs from 3-D Chest Scan

This example shows how to perform a 3-D segmentation using active contours (snakes).