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Segmentación de imágenes

Segmente imágenes

La segmentación de imágenes es el proceso de dividir una imagen en partes o regiones. A menudo, la división en partes se basa en las características de los píxeles de la imagen. Por ejemplo, una forma de encontrar regiones en una imagen es buscar discontinuidades abruptas en los valores de los píxeles, lo que suele indicar la presencia de bordes. Estos bordes pueden definir regiones. En otros métodos, la imagen se divide en regiones en función de los valores de color o de la textura.

Apps

Color Thresholder	Umbrales de imágenes en color
Image Segmenter	Segmentar una imagen mejorando las regiones
Volume Segmenter	Imágenes volumétricas RGB o en escala de grises 3D

Funciones

expandir todo

Segmentación mediante Segment Anything Model (SAM)

`imsegsam`	Perform automatic full image segmentation using Segment Anything Model (SAM) (Desde R2024b)
`segmentAnythingModel`	Segment Anything Model (SAM) preentrenado para segmentación semántica (Desde R2024a)

Técnicas de segmentación

`graythresh`	Umbral de imagen global usando el método de Otsu
`multithresh`	Establecer umbrales de varios niveles en una imagen usando el método de Otsu
`otsuthresh`	Umbral de histograma global usando el método de Otsu
`adaptthresh`	Umbral adaptativo de una imagen utilizando estadísticas locales de primer orden
`grayconnected`	Seleccionar regiones contiguas de una imagen con valores de grises similares usando la técnica de relleno por difusión
`watershed`	Transformada de watershed
`activecontour`	Segmentar una imagen para separar el primer plano y el fondo mediante la técnica de crecimiento regional de contornos activos (snakes)
`lazysnapping`	Segment image into foreground and background using graph-based segmentation
`grabcut`	Segment image into foreground and background using iterative graph-based segmentation
`imseggeodesic`	Segment image into two or three regions using geodesic distance-based color segmentation
`imsegfmm`	Binary image segmentation using fast marching method
`gradientweight`	Calculate weights for image pixels based on image gradient
`graydiffweight`	Calculate weights for image pixels based on grayscale intensity difference
`imsegkmeans`	Segmentación de imágenes basada en la agrupación K-medias
`imsegkmeans3`	Segmentación de volúmenes basada en la agrupación K-medias
`imsegisodata`	ISODATA clustering based image segmentation (Desde R2024b)
`superpixels`	Sobresegmentación de superpíxeles 2D de imágenes
`superpixels3`	3-D superpixel oversegmentation of 3-D image

Mostrar resultados de la segmentación

`imoverlay`	Grabar una máscara binaria en una imagen 2D
`labeloverlay`	Superponer regiones de una matriz de etiquetas en una imagen 2D
`label2idx`	Convertir matrices de etiquetas a arreglos de celdas de índices lineales
`boundarymask`	Encontrar los límites de región de una segmentación

Evaluar la precisión de la segmentación

`jaccard`	Coeficiente de similitud de Jaccard para segmentación de imágenes
`dice`	Coeficiente de similitud de Sørensen-Dice para segmentación de imágenes
`bfscore`	Contour matching score for image segmentation

Temas

Primeros pasos

Get Started with Image Segmentation
Get started with tools for image segmentation, including Segment Anything Model, classical segmentation techniques, and deep learning-based semantic and instance segmentation.
Get Started with Segment Anything Model for Image Segmentation
Perform interactive image segmentation using Segment Anything Model (SAM) and deep learning.

Segmentación mediante Image Segmenter

Introducción a Image Segmenter

Segmente una imagen utilizando diferentes técnicas, mejore y guarde la máscara binaria, y exporte el código de segmentación utilizando la app Image Segmenter.
Refinar la segmentación mediante morfología en Image Segmenter
En este ejemplo se muestra cómo utilizar las prestaciones de la app Image Segmenter para pulir la apariencia de la imagen de máscara que ha creado con la app.
Use Texture Filtering in Image Segmenter
This example shows how to use the Include Texture Features option in the Image Segmenter app to segment an image.

Segmentación mediante Color Thresholder

Segment Image and Create Mask Using Color Thresholder
Segment an image based on color values and create a binary mask image using Color Thresholder.
Acquire Live Images in Color Thresholder
Perform color thresholding on an image acquired from a live USB webcam using the Color Thresholder app.

Segmentación mediante filtros de Gabor, superpíxeles y otras técnicas

Plot Land Classification with Color Features and Superpixels
Classify land types based on color features using K-means clustering and superpixels.
Segment Lungs from 3-D Chest Scan
Perform a 3-D segmentation using active contours (snakes) and view the results using the Volume Viewer app.

Segmentación mediante Volume Segmenter

Create Binary Mask Using Volume Segmenter
This example shows how to segment a volume in the Volume Segmenter app.
Create Semantic Segmentation Using Volume Segmenter
This example shows how to create a semantic segmentation of a volume using the Volume Segmenter app.
Work with Blocked Images Using Volume Segmenter
Segment a volumetric image that could be too large to fit into memory by converting the volume to a blocked image.

Ejemplos destacados

Segment Objects in Interactive ROI Using Segment Anything Model

Perform interactive segmentation of an object in a selected region of interest (ROI) of an image using the Segment Anything Model (SAM).

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Segmentación de textura mediante filtros de Gabor

En este ejemplo se muestra cómo utilizar la segmentación de textura para identificar regiones en función de su textura. El objetivo es segmentar el perro a partir del suelo del baño. La segmentación es visualmente obvia debido a la diferencia de textura entre el patrón regular y periódico del suelo del baño y la textura regular y suave del pelaje del perro.