Navigation Toolbox
Diseñe, simule y despliegue algoritmos para la navegación autónoma
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Modele y ajuste parámetros para sensores IMU, características de acelerómetros, giroscopios y magnetómetros. Configure perfiles de ruido, sesgos y deriva, y realice calibración para reproducir condiciones del mundo real. Visualice orientación, velocidad, trayectorias, y mediciones no procesadas o fusionadas.
Localice vehículos utilizando sensores inerciales con o sin GPS. Ajuste automáticamente los filtros para reducir los errores de estimación de pose.
Integre modelos de sensores GPS/GNSS en simulaciones. Importe datos de observación y navegación satelital, y analice parámetros como ruido y visibilidad de satélites.
Cree cuadrículas de ocupación 2D y 3D. Utilice mapas multicapa para almacenar datos genéricos, como costes. Represente obstáculos utilizando objetos de colisión basados en cápsulas.
Implemente soluciones de SLAM multisensor con optimización de grafos de pose y grafos de factores. Personalice SLAM con herramientas interactivas y despliegue nodos ROS.
Busque rutas en diversos entornos en 2D y 3D utilizando planificadores personalizados basados en muestreo, como RRT y RRT*, o planificadores basados en búsquedas, como A* e Hybrid A*.
Simule y despliegue sistemas de navegación inercial sólidos que funcionen con o sin posicionamiento GNSS/GPS. Ajuste y despliegue fusión de sensores inerciales y evalúe los efectos de parámetros de sensores y filtros de fusión.
Planifique y replanifique el movimiento de vehículos en base al entorno utilizando mapas dinámicos, trayectorias de referencia y planificadores de movimiento con conocimiento del vehículo. Fusione información de mapas procedente de múltiples sensores.
“Con MATLAB y Simulink, diseñamos un prototipo para el controlador de movimiento y lo probamos en el hardware en un mes. Realizamos simulaciones para evaluar el algoritmo de localización y solucionar problemas".