Navigation Toolbox

 

Navigation Toolbox

Diseñe, simule y despliegue algoritmos para la navegación autónoma

Navigation Toolbox ofrece algoritmos y herramientas de análisis para modelado y calibración de sensores, planificación de movimiento, localización y mapeo simultáneos (SLAM), y navegación inercial. La toolbox proporciona modelos de sensores y algoritmos para la localización. Puede simular y visualizar datos de sensores IMU, GPS y codificadores de ruedas, y ajustar filtros de fusión para estimación de pose multisensor.

La toolbox incluye planificadores de ruta basados en muestreo y búsqueda personalizados, así como métricas para validar y comparar rutas. Puede crear representaciones de mapas en 2D y 3D, generar mapas con algoritmos de SLAM, y visualizar y depurar interactivamente la generación de mapas con la app SLAM Map Builder.

Incluye ejemplos de referencia para aplicaciones de aeronáutica, conducción autónoma, robótica y electrónica de consumo. Puede probar los algoritmos de navegación desplegándolos directamente en hardware con MATLAB Coder o Simulink Coder.

Duración del vídeo 1:50
Sensor IMU con ejes X, Y y Z etiquetados que muestra velocidades angulares alrededor de cada eje.

Sensor IMU

Modele y ajuste parámetros para sensores IMU, características de acelerómetros, giroscopios y magnetómetros. Configure perfiles de ruido, sesgos y deriva, y realice calibración para reproducir condiciones del mundo real. Visualice orientación, velocidad, trayectorias, y mediciones no procesadas o fusionadas.​

Estimación de pose multisensor

Localice vehículos utilizando sensores inerciales con o sin GPS. Ajuste automáticamente los filtros para reducir los errores de estimación de pose.

Análisis de GPS/GNSS

Integre modelos de sensores GPS/GNSS en simulaciones. Importe datos de observación y navegación satelital, y analice parámetros como ruido y visibilidad de satélites.

Cree cuadrículas de ocupación 2D y 3D.

Representación de mapas

Cree cuadrículas de ocupación 2D y 3D. Utilice mapas multicapa para almacenar datos genéricos, como costes. Represente obstáculos utilizando objetos de colisión basados en cápsulas.​

Localización y mapeo simultáneos (SLAM)

Implemente soluciones de SLAM multisensor con optimización de grafos de pose y grafos de factores. Personalice SLAM con herramientas interactivas y despliegue nodos ROS.

Mapa de ocupación en 3D con estructuras en color y dos rutas que muestran trayectorias de navegación simulada y de referencia.

Planificación de movimiento

Busque rutas en diversos entornos en 2D y 3D utilizando planificadores personalizados basados en muestreo, como RRT y RRT*, o planificadores basados en búsquedas, como A* e Hybrid A*.

 Sistemas de navegación inercial multisensor.

Aeroespacial

Simule y despliegue sistemas de navegación inercial sólidos que funcionen con o sin posicionamiento GNSS/GPS. Ajuste y despliegue fusión de sensores inerciales y evalúe los efectos de parámetros de sensores y filtros de fusión.

Automoción

Planifique y replanifique el movimiento de vehículos en base al entorno utilizando mapas dinámicos, trayectorias de referencia y planificadores de movimiento con conocimiento del vehículo. Fusione información de mapas procedente de múltiples sensores.

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“Con MATLAB y Simulink, diseñamos un prototipo para el controlador de movimiento y lo probamos en el hardware en un mes. Realizamos simulaciones para evaluar el algoritmo de localización y solucionar problemas".

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