Sector aeroespacial y de defensa

Ingeniería de sistemas

La ingeniería de sistemas desempeña un papel cada vez más crucial en la gestión de requisitos, arquitectura e integración complejos de múltiples dominios para garantizar la entrega de sistemas con un rendimiento y seguridad excepcionales. Simulink proporciona un entorno de modelado y análisis de arquitecturas fácil de usar que permite sincronizar completamente los requisitos con el diseño basado en modelos.

MATLAB y Simulink soportan flujos de trabajo de ingeniería digital, ya que permiten a los usuarios:

• Capturar, ver, analizar y gestionar requisitos a través de un hilo digital (33:33) que proporciona trazabilidad bidireccional entre los requisitos, la arquitectura, el diseño y la implementación, y soporta análisis de impacto de cobertura y cambios.
• Desarrollar y examinar modelos de arquitectura de sistemas a partir de cualquier combinación de requisitos, modelos de Simulink existentes, ICD y arquitecturas creadas externamente.
• Realizar estudios de compromiso basados en datos para comparar, analizar u optimizar la arquitectura del sistema.
• Generar automáticamente informes de cobertura, casos de prueba, ICD e informes de fallos.
• Simular la composición del sistema para verificar el comportamiento en el nivel del sistema.
• Satisfacer los estándares de seguridad de la industria, como DO-178C, DO-254 y ARP-4754.

Diseño de vehículos aéreos no tripulados (VANT)

Los ingenieros y científicos de vehículos aéreos no tripulados (VANT) utilizan MATLAB y Simulink para diseñar y ajustar sistemas de control y algoritmos de misión de inteligencia, vigilancia y reconocimiento (ISR) independientes de la plataforma, modelar sistemas del mundo real y, posteriormente, generar y verificar automáticamente el código, todo desde un mismo entorno de software.

MATLAB y Simulink permiten a los ingenieros:

• Conectar con VANT y sus componentes y controlarlos desde MATLAB y Simulink
• Comunicarse con la plataforma mediante Robot Operating System (ROS) y MAVLink
• Simular sensores de VANT comunes como GPS, IMU, INS y altímetro
• Cosimular las aplicaciones de VANT mediante la conexión directa con simuladores tales como Gazebo y Unreal Engine
• Desarrollar algoritmos de control independientes del hardware y realizar localización y mapeo simultáneos (SLAM) en 3D, planificación de rutas y generación de trayectorias con soporte nativo para cuaterniones
• Eliminar la creación manual de código mediante la generación automática de código embebido para microcontroladores, FPGA, PLC y GPU en diversos lenguajes
• Conectar con pilotos automáticos de VANT comunes, como PX4 y hardware de bajo coste, como Raspberry Pi™, utilizando paquetes de soporte de hardware prediseñados
• Trabajar con código heredado e integrarlo con sistemas existentes

Inteligencia artificial para el sector aeroespacial y de defensa

MATLAB y Simulink proporcionan una plataforma integral para resolver los desafíos de la IA, desde el mantenimiento predictivo hasta tareas complejas como la identificación multimodal de objetivos. MATLAB faculta a los ingenieros incluso si tienen experiencia limitada en IA. También ayuda a los equipos de trabajo a mejorar los conjuntos de datos de IA, abordar los desafíos de integración, reducir los riesgos y probar continuamente modelos en el contexto de todo el sistema.

• Optimice el servicio de la flota con las funcionalidades de mantenimiento predictivo y gemelos digitales (8:28), desarrolle algoritmos para detectar y predecir defectos y fallos y calcule la vida útil restante (9:34).
• Genere datos de entrenamiento y pruebas basados en simulaciones para aplicaciones tales como formas de onda de radar y algoritmos de clasificación de objetivos, y cree sistemas de control (22:32) complejos mediante reinforcement learning.
• Utilice algoritmos de deep learning y machine learning para crear modelos precisos a partir de diversos tipos de datos, y experimente con diferentes arquitecturas mediante apps y herramientas de visualización.
• Despliegue modelos en cualquier lugar, incluso en GPU y CPU embebidas, sistemas empresariales o la nube.