Recursos energéticos

Modelado y simulación de recursos energéticos con MATLAB y Simulink

MATLAB y Simulink permiten personalizar y acelerar las pruebas y evaluación de procesos antes y después de la etapa de producción a través de simulación y modelado dinámicos. Estas prestaciones pueden optimizar el rendimiento y producción de activos con costes operativos mínimos y rentabilidad máxima sobre la inversión.

Con MATLAB y Simulink, puede:

  • Personalizar y ampliar la capacidad de diseño, modelado y simulación en 3D de procesos en subsuelo y superficie, ya sea en yacimientos convencionales, no convencionales o de almacenamiento
  • Analizar datos sísmicos y de pozos petrolíferos en múltiples dominios utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes, señales y wavelets
  • Acelerar el análisis de datos a gran escala utilizando visión artificial (procesamiento de imágenes y señales) y Data Science (IA, Machine Learning y Deep Learning) con prestaciones de cálculo de alto rendimiento (HPC)
  • Interconectar MATLAB y Simulink con aplicaciones de software externas, crear aplicaciones y generar código automáticamente según sea necesario

Desarrollo de productos de recursos energéticos con MATLAB y Simulink

Con MATLAB y Simulink, puede personalizar el modelado y simulación de procesos energéticos convencionales, no convencionales, de captura y almacenamiento de carbono (CCS), y energías alternativas utilizando:

Conjuntos de herramientas de Data Science y HPC: Desarrollados en MATLAB, proporcionan soluciones de tecnología digital con toolboxes personalizables en diversas áreas:

  • IA: Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
  • HPC: Cálculo paralelo, cuántico, por GPU y en la nube; servidor de producción
  • IPCV: Procesamiento de imágenes, señales y wavelets; visión artificial; SIG

Productos anteriores a la etapa de producción: MATLAB apoya el modelado y simulación de procesos de subsuelo y superficie:

Recursos

Aplicaciones de modelado y simulación de subsuelo con MATLAB

Modelado de subsuelo con SeReM

Modele y clasifique facies de yacimientos utilizando algoritmos de inversión sísmica y modelado de propiedades de rocas.

Simulación de subsuelo con MRST

Modele y simule propiedades de yacimientos dinámicos complejos utilizando dinámica de fluidos composicionales.


Aplicaciones de Data Science con MATLAB

MATLAB para Data Science

Explore datos, cree modelos de Machine Learning y realice análisis predictivo.

Análisis de Big Data con MATLAB

Explore, analice y desarrolle modelos de predicción en grandes volúmenes de datos.

Seismic Facies Classification with Deep Learning and Wavelets (54:28)

Descubra cómo aplicar técnicas de procesamiento de señales antes de algoritmos de IA ayudó a ganar el hackathon SEAM AI Applied Geoscience GPU.


Aplicaciones de cálculo de alta potencia con MATLAB

Cálculo paralelo (por CPU y GPU) con MATLAB y Simulink

Efectúe cálculos a gran escala y paralelice simulaciones con equipos multinúcleo, GPU, clusters y nubes.

Cálculo en la nube con MATLAB y Simulink

Acelere los procesos de desarrollo empleando acceso bajo demanda a recursos de cálculo mejorados, herramientas de software y almacenamiento de datos confiable.

Computación cuántica con MATLAB y Simulink

Cree, simule y ejecute algoritmos cuánticos con MATLAB Support Package for Quantum Computing.


Aplicaciones de procesamiento de imágenes y visión artificial con MATLAB

Image Processing Toolbox

Realice procesamiento, visualización y análisis de imágenes.

Signal Processing Toolbox

Realice procesamiento y análisis de señales.

Wavelet Toolbox

Realice análisis de tiempo-frecuencia y wavelets de señales e imágenes.

Computer Vision Toolbox

Diseñe y pruebe sistemas de procesamiento de vídeos, visión artificial y visión en 3D.

Facies Classification with Wavelets and Deep Learning (25:29)

Aplique Deep Learning y wavelets en MATLAB como punto de partida para acelerar tareas de interpretación.

Convertidor de formato ráster a SEG-Y

Convierta imágenes sísmicas en archivos con formato SEG-Y georreferenciados.


Ejemplos de aplicaciones de IA, cálculo de alta potencia, y procesamiento de imágenes y visión artificial

Profesionales de geología de Shell desarrollan y despliegan software para predecir características geológicas del subsuelo

Shell desarrolla una aplicación para caracterizar cuantitativamente las características geológicas del subsuelo y reducir así los costes de prospección de petróleo y gas.

Sinopec desarrolla inversión sísmica inteligente de alta precisión con Deep Learning

El equipo de ingeniería de Sinopec utiliza MATLAB para introducir un nuevo método de inversión sísmica inteligente de frecuencia-fase.

Seismic dip Guided Horizon Interpretation in Petrel with MATLAB (9:50)

Chevron integra MATLAB con Petrel para diseñar e implementar un algoritmo de autoseguimiento del horizonte guiado por la inclinación sísmica.

MATLAB y análisis avanzado en Shell (29:14)

Shell crea pilas de análisis de datos para ofrecer algoritmos de supervisión de procesos y análisis predictivo con un enfoque de tres pasos.