MATLAB y Simulink permiten personalizar y acelerar las pruebas y evaluación de procesos antes y después de la etapa de producción a través de simulación y modelado dinámicos. Estas prestaciones pueden optimizar el rendimiento y producción de activos con costes operativos mínimos y rentabilidad máxima sobre la inversión.
Con MATLAB y Simulink, puede:
- Personalizar y ampliar la capacidad de diseño, modelado y simulación en 3D de procesos en subsuelo y superficie, ya sea en yacimientos convencionales, no convencionales o de almacenamiento
- Analizar datos sísmicos y de pozos petrolíferos en múltiples dominios utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes, señales y wavelets
- Acelerar el análisis de datos a gran escala utilizando visión artificial (procesamiento de imágenes y señales) y Data Science (IA, Machine Learning y Deep Learning) con prestaciones de cálculo de alto rendimiento (HPC)
- Interconectar MATLAB y Simulink con aplicaciones de software externas, crear aplicaciones y generar código automáticamente según sea necesario
Desarrollo de productos de recursos energéticos con MATLAB y Simulink
Con MATLAB y Simulink, puede personalizar el modelado y simulación de procesos energéticos convencionales, no convencionales, de captura y almacenamiento de carbono (CCS), y energías alternativas utilizando:
Conjuntos de herramientas de Data Science y HPC: Desarrollados en MATLAB, proporcionan soluciones de tecnología digital con toolboxes personalizables en diversas áreas:
- IA: Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
- HPC: Cálculo paralelo, cuántico, por GPU y en la nube; servidor de producción
- IPCV: Procesamiento de imágenes, señales y wavelets; visión artificial; SIG
Productos anteriores a la etapa de producción: MATLAB apoya el modelado y simulación de procesos de subsuelo y superficie:
- SeReM: Modelado sísmico en 3D, inversión y clasificación de propiedades petrofísicas del subsuelo (desarrollado por el profesor Dario Grana)
- MRST: Modelado del subsuelo en 3D, simulación y automatización de dinámica de fluidos composicionales con cuadrículas geológicamente adaptables (desarrollado por SINTEF)
- Gemelo digital para modelado y automatización de sistemas de perforación
- MATLAB y Simulink para mantenimiento predictivo
- MathWorks Energy Symposium 2023 (8 vídeos)
Productos posteriores a la etapa de producción: Simulink apoya el modelado y simulación de procesos de producción y fabricación:
Recursos
Aplicaciones de modelado y simulación de subsuelo con MATLAB
Modelado de subsuelo con SeReM
Modele y clasifique facies de yacimientos utilizando algoritmos de inversión sísmica y modelado de propiedades de rocas.
Simulación de subsuelo con MRST
Modele y simule propiedades de yacimientos dinámicos complejos utilizando dinámica de fluidos composicionales.
Optimización de producción de petróleo y gas en MATLAB
Aproveche potentes solvers para abordar problemas de optimizaciones no lineales con MATLAB .
Aplicaciones de Data Science con MATLAB
Análisis de datos de producción de petróleo y gas con MATLAB
Explore datos, cree modelos de Machine Learning y realice análisis predictivo.
Análisis de Big Data con MATLAB
Explore, analice y desarrolle modelos de predicción en grandes volúmenes de datos.
Clasificación de facies sísmicas con Deep Learning y wavelets (54:28)
Descubra cómo aplicar técnicas de procesamiento de señales antes de algoritmos de IA ayudó a ganar el hackathon SEAM AI Applied Geoscience GPU.
Aplicaciones de cálculo de alta potencia con MATLAB
Cálculo paralelo (por CPU y GPU) con MATLAB y Simulink
Efectúe cálculos a gran escala y paralelice simulaciones con equipos multinúcleo, GPU, clusters y nubes.
Cálculo en la nube con MATLAB y Simulink
Acelere los procesos de desarrollo empleando acceso bajo demanda a recursos de cálculo mejorados, herramientas de software y almacenamiento de datos confiable.
Computación cuántica con MATLAB y Simulink
Cree, simule y ejecute algoritmos cuánticos con MATLAB Support Package for Quantum Computing.
Aplicaciones de procesamiento de imágenes y visión artificial con MATLAB
Image Processing Toolbox
Realice procesamiento, visualización y análisis de imágenes.
Signal Processing Toolbox
Realice procesamiento y análisis de señales.
Wavelet Toolbox
Realice análisis de tiempo-frecuencia y wavelets de señales e imágenes.
Computer Vision Toolbox
Diseñe y pruebe sistemas de procesamiento de vídeos, visión artificial y visión en 3D.
Clasificación de facies con wavelets y Deep Learning (25:29)
Aplique Deep Learning y wavelets en MATLAB como punto de partida para acelerar tareas de interpretación.
Convertidor de formato ráster a SEG-Y
Convierta imágenes sísmicas en archivos con formato SEG-Y georreferenciados.
Ejemplos de aplicaciones de IA, cálculo de alta potencia, y procesamiento de imágenes y visión artificial
Profesionales de geología de Shell desarrollan y despliegan software para predecir características geológicas del subsuelo
Shell desarrolla una aplicación para caracterizar cuantitativamente las características geológicas del subsuelo y reducir así los costes de prospección de petróleo y gas.
Sinopec desarrolla inversión sísmica inteligente de alta precisión con Deep Learning
El equipo de ingeniería de Sinopec utiliza MATLAB para introducir un nuevo método de inversión sísmica inteligente de frecuencia-fase.
Interpretación de un horizonte en base a la inclinación sísmica en Petrel con MATLAB (9:50)
Chevron integra MATLAB con Petrel para diseñar e implementar un algoritmo de autoseguimiento del horizonte guiado por la inclinación sísmica.
Cómo MATLAB Parallel Server y las herramientas de visión artificial están transformando Shell (19:44)
Shell y AACoE utilizan MDCS con herramientas de IA para acelerar procesos al tiempo que aumentan la fiabilidad.
Más allá de los límites: Integración de GIS, IA y LiDAR para innovación digital (24:09)
El equipo de ingeniería de Spacesium utiliza MATLAB para segmentar y clasificar datos de nube de puntos rápidamente.
MATLAB y análisis avanzado en Shell (29:14)
Shell crea pilas de análisis de datos para ofrecer algoritmos de supervisión de procesos y análisis predictivo con un enfoque de tres pasos.
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