Modelado y simulación de recursos energéticos con MATLAB y Simulink

MATLAB y Simulink permiten personalizar y acelerar las pruebas y evaluación de procesos antes y después de la etapa de producción a través de simulación y modelado dinámicos. Estas prestaciones pueden optimizar el rendimiento y producción de activos con costes operativos mínimos y rentabilidad máxima sobre la inversión.

Con MATLAB y Simulink, puede:

Personalizar y ampliar la capacidad de diseño, modelado y simulación en 3D de procesos en subsuelo y superficie, ya sea en yacimientos convencionales, no convencionales o de almacenamiento
Analizar datos sísmicos y de pozos petrolíferos en múltiples dominios utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes, señales y wavelets
Acelerar el análisis de datos a gran escala utilizando visión artificial (procesamiento de imágenes y señales) y Data Science (IA, Machine Learning y Deep Learning) con prestaciones de cálculo de alto rendimiento (HPC)
Interconectar MATLAB y Simulink con aplicaciones de software externas, crear aplicaciones y generar código automáticamente según sea necesario

Desarrollo de productos de recursos energéticos con MATLAB y Simulink

Con MATLAB y Simulink, puede personalizar el modelado y simulación de procesos energéticos convencionales, no convencionales, de captura y almacenamiento de carbono (CCS), y energías alternativas utilizando:

Conjuntos de herramientas de Data Science y HPC: Desarrollados en MATLAB, proporcionan soluciones de tecnología digital con toolboxes personalizables en diversas áreas:

IA: Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
HPC: Cálculo paralelo, cuántico, por GPU y en la nube; servidor de producción
IPCV: Procesamiento de imágenes, señales y wavelets; visión artificial; SIG

Productos anteriores a la etapa de producción: MATLAB apoya el modelado y simulación de procesos de subsuelo y superficie:

SeReM: Modelado sísmico en 3D, inversión y clasificación de propiedades petrofísicas del subsuelo (desarrollado por el profesor Dario Grana)
MRST: Modelado del subsuelo en 3D, simulación y automatización de dinámica de fluidos composicionales con cuadrículas geológicamente adaptables (desarrollado por SINTEF)
Gemelo digital para modelado y automatización de sistemas de perforación
MATLAB y Simulink para mantenimiento predictivo
MathWorks Energy Symposium 2023 (8 vídeos)

Productos posteriores a la etapa de producción: Simulink apoya el modelado y simulación de procesos de producción y fabricación:

Modelado, simulación, optimización y automatización digitales con MATLAB y Simulink.

Recursos

Aplicaciones de modelado y simulación de subsuelo con MATLAB

SeReM: MATLAB® Seismic Reservoir Modeling

Modelado de subsuelo con SeReM

Modele y clasifique facies de yacimientos utilizando algoritmos de inversión sísmica y modelado de propiedades de rocas.

MRST: MATLAB® Reservoir Simulation Toolbox

Simulación de subsuelo con MRST

Modele y simule propiedades de yacimientos dinámicos complejos utilizando dinámica de fluidos composicionales.

Optimización de producción de petróleo y gas en MATLAB

Aproveche potentes solvers para abordar problemas de optimizaciones no lineales con MATLAB .

Aplicaciones de Data Science con MATLAB

MATLAB para Data Science

Explore datos, cree modelos de Machine Learning y realice análisis predictivo.

Análisis de Big Data con MATLAB

Explore, analice y desarrolle modelos de predicción en grandes volúmenes de datos.

Seismic Facies Classification with Deep Learning and Wavelets (54:28)

Descubra cómo aplicar técnicas de procesamiento de señales antes de algoritmos de IA ayudó a ganar el hackathon SEAM AI Applied Geoscience GPU.

Más información sobre Data Science

Aplicaciones de cálculo de alta potencia con MATLAB

Cálculo paralelo: soluciones de MATLAB y Simulink

Cálculo paralelo (por CPU y GPU) con MATLAB y Simulink

Efectúe cálculos a gran escala y paralelice simulaciones con equipos multinúcleo, GPU, clusters y nubes.

Cálculo en la nube con MATLAB y Simulink

Acelere los procesos de desarrollo empleando acceso bajo demanda a recursos de cálculo mejorados, herramientas de software y almacenamiento de datos confiable.

Computación cuántica con MATLAB y Simulink

Cree, simule y ejecute algoritmos cuánticos con MATLAB Support Package for Quantum Computing.

Más información sobre cálculo de alta potencia

Aplicaciones de procesamiento de imágenes y visión artificial con MATLAB

Image Processing Toolbox

Realice procesamiento, visualización y análisis de imágenes.

Signal Processing Toolbox

Realice procesamiento y análisis de señales.

Wavelet Toolbox

Realice análisis de tiempo-frecuencia y wavelets de señales e imágenes.

Computer Vision Toolbox

Diseñe y pruebe sistemas de procesamiento de vídeos, visión artificial y visión en 3D.

Facies Classification with Wavelets and Deep Learning (25:29)

Aplique Deep Learning y wavelets en MATLAB como punto de partida para acelerar tareas de interpretación.

Convertidor de formato ráster a SEG-Y

Convierta imágenes sísmicas en archivos con formato SEG-Y georreferenciados.

Ejemplos de aplicaciones de IA, cálculo de alta potencia, y procesamiento de imágenes y visión artificial

Shell Geologists Develop and Deploy Software for Predicting Subsurface Geologic Features

Profesionales de geología de Shell desarrollan y despliegan software para predecir características geológicas del subsuelo

Shell desarrolla una aplicación para caracterizar cuantitativamente las características geológicas del subsuelo y reducir así los costes de prospección de petróleo y gas.