Científicos, ingenieros y analistas utilizan MATLAB y Simulink para desarrollar algoritmos de machine learning e inteligencia artificial (IA), desplegar soluciones de IA en dispositivos periféricos y proporcionar información predictiva sobre el comportamiento de los consumidores y el rendimiento del sistema.
Con MATLAB y Simulink es posible:
- Recopilar datos de contadores inteligentes y dispositivos IoT en tiempo real
- Combinar métodos de machine learning, deep learning y modelado dinámico en una sola plataforma para analizar datos en tiempo real
- Desarrollar algoritmos de predicción de carga, precio y DER mediante machine learning e IA
- Desplegar modelos de predicción en sistemas empresariales y en la nube, así como conectar con mercados mayoristas de electricidad regionales, datos meteorológicos y otros servicios de streaming de datos
- Desarrollar soluciones de gestión de riesgos empresariales y de cartera
"Cuando tratas con números todo el día y trabajas con modelos analíticos sofisticados, tener un entorno integrado es muy valioso. Con MATLAB visualizamos datos, realizamos back-testing y creamos gráficos para ver los resultados de los cambios que realizamos, todo en un solo entorno, y eso ahorra tiempo."
IA e IoT para infraestructuras de servicios públicos inteligentes
Internet of Things (IoT) permite a los productores de electricidad, los servicios públicos y las empresas de energía recopilar y analizar datos de cientos de edificios industriales o residenciales en tiempo casi real. Combine métodos de machine learning, deep learning y modelado dinámico en una sola plataforma para analizar datos en tiempo real. Las apps interactivas de Statistics and Machine Learning Toolbox permiten aplicar técnicas de machine learning sin necesidad de ser un experto en data science. MATLAB proporciona también un entorno único de alto rendimiento para trabajar con big data, tanto estructurados como no estructurados.
Casos de éxito de clientes
Predicción de energía y precios
Recopile datos históricos de varios orígenes y desarrolle modelos de predicción listos para la producción mediante machine learning en MATLAB. Despliegue sus modelos de predicción en sistemas empresariales y en la nube, y conecte con mercados mayoristas de electricidad regionales, datos meteorológicos y otros servicios de streaming de datos.
Más información
- Predicción de la carga eléctrica con MATLAB (1:37)
- Predicción de la carga y precio de la electricidad con MATLAB (47:43)
- Predicción de energía a largo plazo mediante econometría en MATLAB (44:52)
- Caso práctico de predicción de la carga energética: cómo convertir una idea en un sistema de producción basado en datos (42:53)
Big data analytics y digitalización
El mundo actual de los servicios públicos está online e interconectado. Para conquistar este mercado cambiante, MathWorks puede ayudarlo a adoptar e implementar estrategias de big data específicas para las necesidades de su organización. Es posible conectar MATLAB directamente a sistemas AVEVA™ PI y disfrutar de una inteligencia operativa en tiempo real. Puede emplear las toolboxes y las arquitecturas de referencia prediseñadas de MATLAB para simplificar una amplia gama de aplicaciones: desde la integración con sistemas empresariales de TI, la nube e infraestructuras de datos de producción hasta el escalado del cálculo a clusters o el despliegue de los modelos como aplicaciones para compartirlas con usuarios que no disponen de MATLAB.
Casos de éxito de clientes
Análisis predictivo de clientes
Con MATLAB, puede recopilar los parámetros de los clientes y los perfiles de comportamiento de consumo energético, como los patrones de carga de los vehículos eléctricos, para desarrollar modelos predictivos y soluciones para los clientes. Utilice técnicas de machine learning y de IA para crear servicios individuales y planes de tarifas, así como para retener a los clientes más rentables. Combine datos de cortes de suministro (tipo y duración) y datos espaciales para predecir la causa de los cortes, el nivel de impacto y el tiempo para restaurar el servicio.
Mejora de procesos gracias al modelado de datos
Utilice las herramientas de análisis multivariante de MATLAB para determinar las variables impulsoras independientes que afectan al rendimiento de los procesos. System Identification Toolbox permite crear y utilizar modelos de sistemas dinámicos que no se modelan con facilidad a partir de especificaciones o principios básicos. Esta toolbox también permite la estimación online de parámetros y estados de manera interactiva.
Casos de éxito de clientes
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Más allá del escritorio
Con solo pulsar un botón, puede generar código C, C++ y HDL para su ejecución en hardware. Cree diagramas en escalera y de texto estructurado IEC 61131-3 independientes del hardware y despliéguelos en PLC y PAC. Utilice técnicas de análisis de big data prediseñadas y toolboxes dedicadas para ejecutar sus algoritmos en procesadores multinúcleo, clusters y GPU NVIDIA® sin necesidad de aprender nuevos lenguajes de programación. Escale sus programas a la nube sin tener que volver a crear el código. Realice llamadas a funciones de MATLAB desde sistemas PI sin tener que crear arquitecturas personalizadas.
