Simulink para modelización y simulación de sistemas 

Modelización y simulación de todas las partes de un sistema en un entorno multidominio

Ingenieros y científicos emplean Simulink® para la modelización y la simulación multidominio, ya que es posible reutilizar los modelos en diferentes entornos a fin de simular cómo funcionan todas las partes del sistema juntas. Con Simulink, podrá:

  • Modelizar su sistema en diferentes dominios mediante herramientas específicas y bloques prediseñados.
  • Desarrollar modelos a gran escala mediante el uso de componentes, con librerías y componentes del sistema reutilizables.
  • Combinar sus modelos en una simulación de nivel de sistema aunque no se hayan creado en Simulink.
  • Ejecutar simulaciones masivas en paralelo en un equipo de escritorio con varios núcleos, un cluster de equipos o en la nube sin tener que escribir montones de código.

“No hay ninguna otra herramienta que proporcione un entorno de simulación además de verificación y validación de hardware. En este entorno único, tengo acceso a todo esto; por eso utilizo MATLAB y Simulink.”

Dr. Deepak Mishra, Indian Space Research Organization

Simulink para la simulación de sistemas

Watch the videos in this MATLAB® Tech Talk series to learn the fundamentals behind discrete-event simulation.
Vea los vídeos de esta serie para conocer los conceptos fundamentales de las máquinas de estado.
Learn how physical modeling simplifies the creation of physical system models for simulation and enables system-level optimization.

Modelización de sistemas en diferentes dominios

Cree y simule sistemas híbridos en Simulink. Modelice la lógica combinatoria y secuencial con máquinas de estado en Stateflow® y represente los agentes y los procesos basados en eventos con SimEvents®. Describa un modelo de su sistema físico con Simscape™.

También puede diseñar aplicaciones específicas de un sector en Simulink mediante bloques prediseñados, de forma que no tenga que crearlos por sí mismo. Por ejemplo, utilice bloques de Powertrain Blockset™ a fin de modelizar y simular sistemas de propulsión para automoción, bloques de Aerospace Blockset™ para los sistemas de propulsión de aeronaves o las herramientas de procesamiento de señales digitales para sistemas de audio y vídeo.


Desarrollo de modelos a gran escala mediante componentes 

Cree diseños grandes y complejos en Simulink gracias al uso de componentes de sistemas y reutilice los componentes en todo el modelo mediante librerías y referencias a modelos. Emplee librerías para compartir y reutilizar funciones de utilidades en todo el modelo. Mediante las referencias a modelos, podrá desarrollar el diseño a la vez que otros miembros del equipo y verificar de forma independiente los componentes antes de integrarlos en el sistema.  


Explorar Productos

Combinación de modelos en una simulación de nivel de sistema

Reúna todos los componentes de diseño en Simulink, sin importar su origen. Realice una simulación conjunta con más de 100 herramientas de modelización y simulación y utilice los bloques S-Function Builder o C Caller para incorporar su propio código en Simulink. Functional Mock-Up Interface (FMI) también se admite, y se puede utilizar el bloque de importación de FMI de Simulink para incorporar FMUs de intercambio de modelos o FMUs de cosimulación externas.

Asimismo, podrá simular sus modelos en un entorno de simulación de alto rendimiento mediante la simulación multinúcleo. Y, además, obtener una alta precisión numérica durante la cosimulación gracias a la compensación de señales


Explorar Productos

Ejecución de simulaciones masivas

En el caso de las tareas que exigen cálculos intensivos (por ejemplo, simulaciones Monte Carlo y optimización de diseños), podrá ejecutar simulaciones en paralelo en un equipo de escritorio con varios núcleos, un cluster de equipos o la nube. Ejecute y gestione automáticamente las simulaciones paralelas mediante el uso del comando parsim y Simulation Manager con Parallel Computing Toolbox™.

La memoria del sistema nunca será un cuello de botella para las simulaciones masivas que utilizan y producen big data. Simulink carga y registra los datos de manera incremental en la memoria durante las simulaciones. Posteriormente, los datos de simulación se pueden procesar por partes.