Visión Artificial con MATLAB: Detección y seguimiento de objetos

La Visión Artificial utiliza imágenes y vídeo para detectar, clasificar y seguir objetos o eventos, para interpretar escenas del mundo real. En este webinar profundizamos en el tema de detección y seguimiento de objetos. A través de ejemplos los asistentes aprenderán como:

• Reconocer objetos mediante la utilización de características SURF
• Detectar caras y personas mediante algoritmos como Viola-Jones
• Completar el seguimiento de un único objeto mediante el algoritmo Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)
• Utilizar el Filtro de Kalman para predecir la ubicación de un objeto en movimiento
• Implementar un sistema de seguimiento basado en el movimiento de múltiples objetos

Dirigido a: Ingenieros y científicos que trabajen en aplicaciones de procesado de imagen, vídeo o visión artificial

Nos centraremos en la herramienta Computer Vision Toolbox utilizando diversos ejemplos:

• Detección de objetos mediante el uso de características
• Detección de personas
• Reconocimiento de caras
• Seguimiento de objetos en movimiento