Aprendizaje Profundo para Visión Artificial con MATLAB

El aprendizaje profundo (deep learning) es una rama del aprendizaje automático (machine learning) que utiliza múltiples capas de procesamiento no lineal para aprender representaciones de características directamente de los datos.

Conozca los fundamentos del aprendizaje profundo para resolver problemas de visión artificial. Mediante varios ejemplos, revisaremos los flujos de trabajo típicos para detección y reconocimiento de objetos utilizando redes neuronales convolucionales (CNNs).

• Acceso y gestión de grandes conjuntos de imágenes
• Entrenamiento de una red neuronal convolucional para el reconocimiento de objetos en imágenes y video mediante el uso de GPUs
• Uso de redes pre-entrenadas para la extracción de características o transferencia de aprendizaje (transfer learning)