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Modelos de espacio de estados

Representaciones de espacio de estados de modelos LTI

La representación de un modelo en un espacio de estados no es única. La transformación de coordenadas ofrece modelos de espacio de estados con diferentes matrices, pero idéntica dinámica. La transformación de coordenadas de estado puede ser útil para lograr realizaciones mínimas de modelos de espacio de estados o convertir formas canónicas para el análisis y el diseño de control.

La transformación de coordenadas también puede ser útil para escalar modelos condicionados incorrectamente. El escalado adecuado de los modelos de espacio de estados es importante para obtener cálculos precisos. Un ejemplo de un modelo condicionado incorrectamente es un sistema dinámico con dos estados en el vector estado que tenga unidades de años luz y milímetros. Tales unidades dispares pueden introducir entradas muy grandes y muy pequeñas en la matriz A. Durante el transcurso de los cálculos, esta combinación de entradas grandes y pequeñas en la matriz podría acabar con características importantes del modelo y dar lugar a resultados incorrectos.

Funciones

balrealBalanced state-space realization
prescaleOptimal scaling of state-space models
modalrealCompute modal state-space realization (desde R2023b)
comprealCompute companion state-space realization (desde R2023b)
ss2ssState coordinate transformation for state-space model
ssequivEquivalence transformation for state-space models (desde R2023b)
xperm Reorder states in state-space models
xsortSort states based on state partition (desde R2020b)
xelimEliminate states from state-space models (desde R2023b)
augstateAppend state vector to output vector
ctrbControlabilidad del modelo de espacio de estados
obsvObservabilidad del modelo de espacio de estados
gramGramianos de controlabilidad y observabilidad
augoffsetMap offset contribution to extra input channel (desde R2024a)
dss2ssConvert descriptor state-space model to explicit form (desde R2024a)
fixInput Fix value of some inputs and delete them (desde R2024a)

Temas