Transformación de coordenadas de estado
La representación de un modelo en un espacio de estados no es única. La transformación de coordenadas ofrece modelos de espacio de estados con diferentes matrices, pero idéntica dinámica. La transformación de las coordenadas de estado puede ser útil para lograr realizaciones mínimas de modelos de espacio de estados o convertir formas canónicas para el análisis y el diseño de control.
La transformación de coordenadas también puede ser útil para escalar modelos condicionados incorrectamente. El escalado adecuado de los modelos de espacio de estados es importante para obtener cálculos precisos. Un ejemplo de un modelo condicionado incorrectamente es un sistema dinámico con dos estados en el vector estado que tenga unidades de años luz y milímetros. Tales unidades dispares pueden introducir entradas muy grandes y muy pequeñas en la matriz A. Durante el transcurso de los cálculos, esta combinación de entradas grandes y pequeñas en la matriz podría acabar con características importantes del modelo y dar lugar a resultados incorrectos.
Funciones
Temas
- State-Space Realizations
A state-space model can be expressed in an infinite number of realizations. Common forms, sometimes called canonical forms, include modal, companion, observable, and controllable forms.
- Scaling State-Space Models
When working with state-space models, proper scaling is important for accurate computations.
- Scaling State-Space Models to Maximize Accuracy
This example shows that proper scaling of state-space models can be critical for accuracy and provides an overview of automatic and manual rescaling tools.