Main Content

La traducción de esta página está obsoleta. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.

Modelos dispersos de espacio de estados

Modelos de espacio de estados a gran escala con datos dispersos

Represente, combine y analice de manera eficiente modelos de espacio de estados a gran escala con datos dispersos en MATLAB® y Simulink®. El uso de una representación dispersa es ideal y eficiente, puesto que las representaciones de modelos densos para modelos a gran escala demandan una alta carga computacional y pueden dar lugar a tiempos de ejecución muy prolongados. Para obtener más información, consulte Computational Advantages of Sparse Matrices.

Con las funciones disponibles, puede:

  • Realizar análisis de respuesta de dominio de tiempo y domino de frecuencia con modelos dispersos

  • Especificar conexiones basadas en señales entre modelos dispersos y con otros modelos LTI

  • Especificar uniones físicas entre componentes de modelos dispersos

  • Transformar modelos dispersos entre representaciones de tiempo continuo y tiempo discreto

  • Linealizar en un modelo disperso cuando el modelo de Simulink tiene un bloque Descriptor State-Space (Simulink) o Sparse Second Order

Para más información sobre los modelos dispersos y las funciones disponibles, consulte Sparse Model Basics.

Funciones

expandir todo

sparssSparse first-order state-space model
mechssSparse second-order state-space model
getx0Map initial conditions from a mechss object to a sparss object
fullConvert sparse models to dense storage
imp2expConvert implicit linear relationship to explicit input-output relation
invInvert models
getDelayModelState-space representation of internal delays
sparssdataAccess first-order sparse state-space model data
mechssdataAccess second-order sparse state-space model data
showStateInfoState vector map for sparse model
spy (sparss)
spy (mechss)
stepStep response plot of dynamic system; step response data
impulseImpulse response plot of dynamic system; impulse response data
initialInitial condition response of state-space model
lsimPlot simulated time response of dynamic system to arbitrary inputs; simulated response data
bodeBode plot of frequency response, or magnitude and phase data
nyquistNyquist plot of frequency response
nicholsNichols chart of frequency response
sigmaSingular value plot of dynamic system
passiveplotCompute or plot passivity index as function of frequency
dcgainLow-frequency (DC) gain of LTI system
evalfrEvaluate frequency response at given frequency
freqrespFrequency response over grid
interfaceSpecify physical connections between components of mechss model
xsortSort states based on state partition
feedbackFeedback connection of multiple models
parallelParallel connection of two models
appendGroup models by appending their inputs and outputs
connectBlock diagram interconnections of dynamic systems
lftGeneralized feedback interconnection of two models (Redheffer star product)
seriesSeries connection of two models

Bloques

Descriptor State-SpaceModel linear implicit systems
Sparse Second OrderRepresent sparse second-order models in Simulink

Temas

Sparse Model Basics

Sparse models represent state-space systems composed of large sparse matrices.

Ejemplos destacados