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Navigation Toolbox

Diseñar, simular e implementar algoritmos para navegación autónoma.

Navigation Toolbox™ proporciona algoritmos y herramientas de análisis para planificación de movimiento, localización y mapeo simultáneos (SLAM) y navegación inercial. La toolbox incluye búsquedas personalizables y planificadores de rutas basados ​​en muestreo, así como métricas para validar y comparar rutas. Puede crear representaciones de mapas 2D y 3D, generar mapas utilizando algoritmos SLAM y visualizar y depurar interactivamente la generación de mapas con la app SLAM Map Builder. La toolbox proporciona modelos de sensores y algoritmos para la localización. Puede simular y visualizar datos de sensores IMU, GPS y codificadores de ruedas, y ajustar filtros de fusión para la estimación de pose de múltiples sensores.

Se proporcionan ejemplos de referencia para aplicaciones de conducción autónoma, robótica y electrónica de consumo. Puede probar sus algoritmos de navegación implementándolos directamente en el hardware (con MATLAB® Coder™ o Simulink® Coder

Comience con Navigation Toolbox

Aprender los aspectos básicos de Navigation Toolbox

Aplicaciones

Ejemplos de localización, conectividad de hardware y aprendizaje profundo

Modelos de sensor

Calibración y simulación para IMU, GPS y sensores de distancia.

Posicionamiento GNSS

Estimación de posición utilizando datos GNSS

Localización y estimación de pose.

Navegación inercial, estimación de pose, coincidencia de escaneos, localización Montecarlo

Aplicación

Mapas de ocupación 2D y 3D, mapas egocéntricos, raycasting

SLAM

Localización y mapeo simultáneos en 2D y 3D

Planificación de movimiento

Métricas de ruta, planificadores de ruta RRT, seguimiento de ruta

Transformaciones y trayectorias de coordenadas

Cuaterniones, matrices de rotación, transformaciones, generación de trayectorias

Generación e implementación de código

Generar código C o C++ y funciones MEX para acelerar algoritmos