proporciona funciones que le permiten calcular transformaciones hacia delante e inversas ampliamente utilizadas, incluida la transformación rápida de Fourier (FFT), la transformación de coseno discreta (DCT) y la transformación Walsh-Hadamard.Signal Processing Toolbox™ Extraiga envolventes de señal y calcule frecuencias instantáneas utilizando la señal analítica. Analice las señales en el dominio de frecuencia de tiempo. Investigue las relaciones de fase de magnitud, calcule las frecuencias fundamentales y detecte la periodicidad espectral utilizando el cepstrum. Calcular transformaciones discretas de Fourier utilizando el algoritmo Goertzel de segundo orden.
Transformación discreta de Fourier
Explore la herramienta principal del procesamiento de señales digitales.
Utilice el CZT para evaluar la transformación Z fuera del círculo de la unidad y para calcular las transformaciones de longitud máxima.
Transformación coseno discreta
Calcular transformaciones de coseno discretas y aprender acerca de sus propiedades de compactación de energía.
DCT para compresión de señal de voz
Utilice la transformación de coseno discreta para comprimir las señales de voz.
La transformación Hilbert ayuda a formar la señal analítica.
Determinar la señal analítica para un coseno y verificar sus propiedades.
Extraiga la envolvente de una señal utilizando las funciones y.hilbert
envelope
Señal analítica y transformación Hilbert
Genere la señal analítica para un bloque finito de datos utilizando la función y un transformador FIR Hilbert.hilbert
Transformación Hilbert y Frecuencia Instantánea
Estimar la frecuencia instantánea de una señal monocomponente utilizando la transformación Hilbert. Mostrar que el procedimiento no funciona para señales multicomponente.
Modulación de amplitud de banda lateral única
Realice la modulación de amplitud de banda lateral de una señal utilizando la transformación Hilbert. Las señales AM de banda lateral tienen menos ancho de banda que las señales AM normales.
Aprenda sobre la transformación Walsh-Hadamard, una técnica de transformación ortogonal no sinusoidal.
Transformación De Walsh-Hadamard para Análisis Espectral y Compresión de Señales ECG
Utilice una señal de electrocardiograma para ilustrar la transformación De Walsh-Hadamard.
Cepstrum complejo — Estimación de frecuencia fundamental
Utilice el cepstrum complejo para estimar la frecuencia fundamental de un altavoz. Compare el resultado con la estimación obtenida con un método de cruce cero.
Aplique el cepstrum complejo para detectar el eco en una señal.