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Estadísticas descriptivas

Resúmenes numéricos y medidas conexas

Calcule las estadísticas descriptivas de los datos de la muestra, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, forma, correlación y covarianza. Tabular y crosstabulate datos, y calcular las estadísticas resumidas de los datos agrupados. Si sus datos contienen valores perdidos (NaN), las funciones de operación aritmética de MATLAB® devuelven NaN. Sin embargo, las funciones especializadas disponibles en Statistics and Machine Learning Toolbox™ ignoran estos valores perdidos y devuelven un valor numérico calculado utilizando los valores restantes. Para obtener más información, consulte Data with Missing Values.

Funciones

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geomeanGeometric mean
harmmeanHarmonic mean
trimmeanMean, excluding outliers
nanmeanMean, ignoring NaN values
nanmedianMedian, ignoring NaN values
kurtosisKurtosis
momentCentral moments
skewnessSkewness
nanstdStandard deviation, ignoring NaN values
nanvarVariance, ignoring NaN values
rangeRange of values
nanmaxMaximum, ignoring NaN values
nanminMinimum, ignoring NaN values
iqrInterquartile range
madMean or median absolute deviation
prctilePercentiles of a data set
quantileQuantiles of a data set
zscoreStandardized z-scores
corrLinear or rank correlation
robustcovRobust multivariate covariance and mean estimate
cholcovCholesky-like covariance decomposition
corrcovConvert covariance matrix to correlation matrix
partialcorrLinear or rank partial correlation coefficients
partialcorriPartial correlation coefficients adjusted for internal variables
nancovCovariance ignoring NaN values
grpstatsSummary statistics organized by group
tabulateFrequency table
crosstabCross-tabulation
tiedrankRank adjusted for ties
nansumSum, ignoring NaN values

Temas

Exploratory Analysis of Data

Explore the distribution of data using descriptive statistics.

Data with Missing Values

Compute descriptive statistics while ignoring missing values.

Measures of Central Tendency

Locate a distribution of data along an appropriate scale.

Measures of Dispersion

Find out how spread out the data values are on the number line.

Quantiles and Percentiles

Learn how the Statistics and Machine Learning Toolbox computes quantiles and percentiles.

Grouping Variables

Grouping variables are utility variables used to group or categorize observations.