Con MATLAB y Simulink, puede diseñar, simular, probar, verificar y desplegar algoritmos de IA para optimizar el rendimiento y funcionalidad de sistemas integrados complejos.
Uso de MATLAB y Simulink para desplegar IA integrada
Descubra cómo preparar modelos de IA y generar código automáticamente para desplegar aplicaciones de IA integrada en CPU, GPU, FPGA y más. Explore tutoriales, ejemplos y vídeos con consejos prácticos sobre IA integrada con MATLAB y Simulink.

Despliegue en CPU y microcontroladores
Genere código C/C++ optimizado y portátil a partir de modelos entrenados de Machine Learning y Deep Learning con MATLAB Coder y Simulink Coder.

Despliegue en GPU
Genere código CUDA® optimizado para redes de Deep Learning entrenadas con GPU Coder, y despliegue en equipos de escritorio, servidores y GPU integradas.

Despliegue en FPGA y SoC
Realice prototipado de redes de Deep Learning e impleméntelas en FPGA y SoC con Deep Learning HDL Toolbox. Genere secuencias de bits y núcleos PI de procesadores de Deep Learning personalizados con HDL Coder.

Comprima modelos de IA
Comprima redes neuronales profundas con cuantización, proyección o poda para reducir la superficie de memoria y aumentar el rendimiento de la inferencia.